摘要: 1. 参考《R语言编程艺术》(Norman Matloff) chapter 14 & chapter 15 2. 方法 (1)向量化 与非向量化-循环做个对比: (2)R中调用C或cpp 通过Rstudio建立R包,R包中可以联合使用cpp。仅拿循环做个例子,cpp中做循环的速度秒杀R。 查看R包 阅读全文
posted @ 2018-05-21 15:43 nkwy2012 阅读(1055) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.1 预装的软件 (所有软件都可以在 http://www.biosino.org/R/R-doc/Rm/ 和 http://www.biosino.org/R/requiredSoftWares下载) 1.1.1 R 软件(R的官方下载:http://www.r-project.org/inde 阅读全文
posted @ 2018-05-21 14:54 nkwy2012 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://cosx.org/2013/11/building-r-packages-easily/ 最近想试一下捣腾一个 R 包出来,故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发 R 程序包之忍者篇,以及 Hadley 大神(ggplot2 devtools 等一系列包的作者 阅读全文
posted @ 2018-05-21 13:58 nkwy2012 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背 阅读全文
posted @ 2018-05-21 13:12 nkwy2012 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载--https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/create-packages-r-cran-github/ 什么是 R 包?我开始创建 R 包的原因是?创建包的好处和挑战必要条件开始创建你的第一个包发布包向CRAN 做贡献后的体验附加提示Addit 阅读全文
posted @ 2018-05-21 11:32 nkwy2012 阅读(2203) 评论(0) 推荐(0) 编辑