梦醒时夜续

摘要： 邻接矩阵 图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图：一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n×n的方阵，定义为： 无向图的邻接矩阵： 1.我们要判定任意两顶点是否有边无边就非常容易了。 2.我们要知道某个顶点的度，其实就 阅读全文

摘要： 无向边：若顶点Vi 到 Vj 之间的边没有方向，则称这条边为无向边，用无序偶对(Vi ,Vj )来表示。无向图：1. 如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边，则称该图为无向图；2. 对于无向图，连接顶点A与D的边，可以表示成无序对(A,D)，也可以写成(D,A)；3. 在无向图中，如果任意两个顶点之 阅读全文

摘要： 存储位置 = F(关键字) 散列函数的构造方法 【直接定址法】 取关键字的某个线性函数值为散列地址,即 f(key)=a×key+b (a、b为常数)。 【数字分析法】 若事先知道关键字的分布且关键字的若干位分布较均匀使用关键字的一部分来计算散列存储位置。 【平方取中法】 若不知道关键字的分布,而位 阅读全文

摘要： 多路查找树:每一个结点的孩子数可以多于两个,且每一个结点处可以存储多个元素 2结点树：一个2结点树包含一个元素和两个孩子(或没有孩子),且与二叉排序树类似,左子树包含的元素小于该元素,右子树包含的元素大于该元素；不过,与二叉排序树不同的是,这个2结点要么没有孩子,要有就有两个,不能只有一个孩子。 3 阅读全文

摘要： AVL树：要么它是一棵空树,要么它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1。 平衡因子BF：二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值 注：平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1、0和1，只要二叉树上有一个结点的平衡因子的绝对值大于1,则该二叉树就是不平衡的。 阅读全文

摘要： [二叉排序树] 又称为二叉查找树；它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树： 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结构的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。 /* 二叉排序树存储结构 */ typedef str 阅读全文

摘要： 稠密索引：在线性索引中,将数据集中的每个记录对应一个索引项 分块索引：把数据集的记录分成了若干块 满足两个条件: 块内无序,即每一块内的记录不要求有序。当然,你如果能够让块内有序对查找来说更理想,不过这就要付出大量时间和空间的代价,因此通常我们不要求块内有序。 块间有序,例如,要求第二块所有记录的关 阅读全文

摘要： 折半查找/二分查找 前提：线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储。 基本思想:在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右 阅读全文

摘要： 1.先序遍历：按照根节点->左子树->右子树的顺序访问二叉树 先序遍历：（1）访问根节点；（2）采用先序递归遍历左子树；（3）采用先序递归遍历右子树； (注：每个节点的分支都遵循上述的访问顺序，体现“递归调用”) 先序遍历结果：A BDFE CGHI 思维过程： （1）先访问根节点A； （2）A分为 阅读全文

摘要： 满二叉树:在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上,这样的二叉树称为满二叉树。 完全二叉树：对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同,则这棵二叉树称为完全二叉树 二叉树的特点 阅读全文