python中的迭代器
1、可以直接作用于for
循环的数据类型
第一类:集合数据类型,如list
、tuple
、dict
、set
、str
等;
第二类:generator
,包括集合定义generator和带yield
的generator(也就是generator function)。
以上这些可以直接作用于for
循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
。
可以使用isinstance()
判断一个对象是否是Iterable
对象:
1 >>> from collections import Iterable 2 >>> isinstance([], Iterable) 3 True 4 >>> isinstance({}, Iterable) 5 True 6 >>> isinstance('abc', Iterable) 7 True 8 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable) 9 True 10 >>> isinstance(100, Iterable) 11 False
2、迭代器(Iterator)
generator不但可以作用于for
循环,还可以被next()
函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration
错误表示无法继续返回下一个值了。那么定义来了,可以被next()调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器(Iterator)。
很明显,generator可以被next()调用,并不断返回下一个值,所以generator肯定是Iterator。那么除了generator,还有那些是Iterator呢?如何判断一个对象是否是Iterator呢?
以使用isinstance()
判断一个对象是否是Iterator
对象:
1 >>> from collections import Iterator 2 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) #注意,(x for x in range(10))这是一个generator,因为由列表生成式[]改成了()。 3 True 4 >>> isinstance([], Iterator) 5 False 6 >>> isinstance({}, Iterator) 7 False 8 >>> isinstance('abc', Iterator) 9 False
从以上可以看出,list,dict,str虽然是Iterable,但不是Iterator。 而generator都是Iterator。
3、将Iterable变成Iterator
把list
、dict
、str
等Iterable
变成Iterator
可以使用iter()
函数:
1 >>> isinstance(iter([]), Iterator) 2 True 3 >>> isinstance(iter('abc'), Iterator) 4 True
例如:
1 g = iter('abc') 2 3 >>> next(g) 4 'a' 5 >>> next(g) 6 'b' 7 >>> next(g) 8 'c' 9 >>> next(g) 10 Traceback (most recent call last): 11 File "<pyshell#202>", line 1, in <module> 12 next(g) 13 StopIteration
4、小结
凡是可作用于for
循环的对象都是Iterable
类型;
凡是可作用于next()
函数的对象都是Iterator
类型,它们表示一个惰性计算的序列;
集合数据类型如list
、dict
、str
等是Iterable
但不是Iterator
,不过可以通过iter()
函数获得一个Iterator
对象。