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摘要： Blob，包括输入数据、输出数据、权值等； Blob是Caffe中处理和传递实际数据的数据封装包，并且在CPU与GPU之间具有同步处理能力。从数学意义上说，blob是按C风格连续存储的N维数组。 caffe的blob是一个四维的数组，用于存储数据，就相当于一个特殊的tensor，存储内容：num: 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/iamzhangzhuping/article/details/53105708 阅读全文

摘要： NMS：Non-Maximum Suppression（非极大值抑制） 假设从一个图像中得到了2000个region proposals，通过在RCNN和SPP-net之后我们会得到2000*4096的一个特征矩阵，然后通过N个SVM来判断每一个region属于N个类的scores。其中，SVM的权 阅读全文

摘要： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxx 阅读全文

摘要： from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np%matplotlib inlinefrom __future__ import print_functionimport 阅读全文

摘要： 在模型完成训练后，我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试使用，或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之前保存的模型，那么如何在PyTorch中保存和恢复模型呢？ 方法一(推荐)： 第一种方法也是官方推荐的方法，只保存和恢复模型中的参数。 保存 torch.save(the_model.sta 阅读全文

摘要： __call__ 在Python中，函数其实是一个对象： >>> f = abs >>> f.__name__ 'abs' >>> f(-123) 123 由于 f 可以被调用，所以，f 被称为可调用对象。 所有的函数都是可调用对象。 一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__c 阅读全文

摘要： (Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks) R-CNN: (1)输入测试图像； (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Pr 阅读全文

摘要： 训练集 作用：估计模型 学习样本数据集，通过匹配一些参数来建立一个分类器。建立一种分类的方式，主要是用来训练模型的。 验证集 作用：确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数 对学习出来的模型，调整分类器的参数，如在神经网络中选择隐藏单元数。验证集还用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数。 Russ 阅读全文

摘要： 函数：split() Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开 一、函数说明 1、split()函 阅读全文