numpy中的stack操作：hstack()、vstack（）、stack（）、dstack（）、vsplit（）、concatenate（）
- stack（）：沿着新的轴加入一系列数组。
- vstack（）：堆栈数组垂直顺序（行）
- hstack（）：堆栈数组水平顺序（列）。
- dstack（）：堆栈数组按顺序深入（沿第三维）。
- concatenate（）：连接沿现有轴的数组序列。
- vsplit（）：将数组分解成垂直的多个子数组的列表。
1、numpy.stack()函数
函数原型：numpy.stack(arrays,axis=0)
示例：
2、numpy.hstack()函数
函数原型：numpy.hstack(tup)，其中tup是arrays序列，阵列必须具有相同的形状，除了对应于轴的维度（默认情况下，第一个）。
等价于np.concatenate（tup,axis=1）
示例：
3、numpy.vstack()函数
函数原型：numpy.vstack(tup)
等价于：np.concatenate(tup,axis=0)
示例：
4、numpy.dstack()函数
函数原型：numpy.dstack(tup)
等价于：np.concatenate(tup,axis=2)
示例：
5、numpy.concatenate()函数
函数原型：numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0)
示例：
6、numpy.vsplit()函数
函数原型：numpy.vsplit(ary,indices_or_sections)
示例：
