摘要： 线段树与树状数组线段树：顾名思义，线段树这个数据结构是为了表示“线段”来设计的（更准确的说法是“区间”），主要应用的是二分的想法。 //二分是divide and conquer 的一种，好的分治策略在降低复杂度方面往往有意想//到的效果//用二分思想设解决的很基础且很优美的问题有 LCA和RMQ 问题//额，知识有限且一时想不起来了，欢迎补充严格的定义很麻烦，但是用图来示例的话很容易理解，下图是表示[0，10]区间的线段树。图一线段树是一颗二叉搜索树，所以理所应当的，它支持以下操作：1．插入2． 删除3． 访问线段树的优势在于 快 ， 而且在空间上的冗余不大（约两倍）例如：若要访问区间[1， 阅读全文

摘要： 国家集训队1999论文集 陈宏：《数据结构的选择与算法效率——从IOI98试题PICTURE谈起》来煜坤：《把握本质，灵活运用——动态规划的深入探讨》齐鑫：《搜索方法中的剪枝优化》邵铮：《数学模型的建立、比较和应用》石润婷：《隐蔽化、多维化、开放化——论当今信息学竞赛中数学建模的灵活性》杨帆：《准确性、全面性、美观性——测试数据设计中的三要素》周咏基：《论随机化算法的原理与设计》国家集训队2000论文集 陈彧：《信息学竞赛中的思维方法》方奇：《动态规划》高寒蕊：《递推关系的建立及在信息学竞赛中的应用》郭一：《数学模型及其在信息学竞赛中的应用》江鹏：《探索构造法解题模式》李刚：《动态规划的深入讨 阅读全文

摘要： Hash哈希表（hash table）的思路是根据关键码值直接访问。哈希表的思路很简单——根据关键码值直接计算出信息的存储地址。通常会为hash table 分配一个一维数组的存储空间，二维数组或多维数组用得比较少但是多维数组应用到hash table上面有一些好处：在多关键字的情况下 hash函数的设计 显得自然设hash 函数是 h（K）Hash表一般支持以下几个操作。1． 插入：计算h（K）并插入2． 查找：计算h（K）并访问3． 删除：增加一些删除标记，以后统一删除（较少使用）Hash的使用有两个比较需要注意的地方：1． Hash函数的设计2． 冲突的解决方法常用的hash函数：直接取 阅读全文

摘要： 首先给出正常的并查集的几种操作的伪代码（普遍情况下的并查集）Define TYPE//TYPE 表示数据类型，相当于int之类的Meke_set(x) x.p=xFind_set(x)//路径压缩 TYPE y=x While y.p!=y Y=y.p TYPE z=x While z.p!=z TYPE MID=z.p z.p=y z=MID return yUnion(x,y) TYPE z=Find_set(x) TYPE p=Find_set(y) p.y=z并查集的基本思想是 把对象元素划分为一个一个的集合，并对其进行统一操作并查集有几个特点：1． 每个集合均有一个代表元素，通过这个 阅读全文