树的非递归遍历

二叉树的遍历很重要，在面试中，如果涉及到二叉树的遍历，通常会要求使用非递归的方式
下面是三种遍历的非递归实现

前序遍历

public static List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> ret = new ArrayList<>();//返回的数组
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();//栈用于存储
    stack.push(root);//根节点入栈
    while (!stack.isEmpty()) {//栈不空的时候进行循环
        TreeNode node = stack.pop();
        if(node!=null) {
            ret.add(node.val);//当前节点添加进入数组//先将右子树压入栈，保证出栈时是左子树先出来
            stack.push(node.right);
            stack.push(node.left);
        }
    }
    return ret;
}

后续遍历

public static List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
      List<Integer> ret=new ArrayList<>();
      Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
      stack.push(root);
      while (!stack.isEmpty()){
          TreeNode node=stack.pop();
          if(node==null) continue;
          ret.add(node.val);
          stack.push(node.left);
          stack.push(node.right);
      }//前面的过程和前序遍历只要左右子树入栈顺序有差别，左子树先进，保证右子树先出
    //最后将得到的数组逆序输出即可。因为原来的顺序是根-右-左，倒叙后才是真正的后续遍历结果
    Collections.reverse(ret);return ret;
}

中序遍历

public static List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
       List<Integer> ret=new ArrayList<>();
       Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
       TreeNode cur=root;
       while (cur!=null||!stack.isEmpty()){//当前访问的节点不为空且栈不空的时候
           while (cur!=null){
               stack.push(cur);
               cur=cur.left;
           }//当cur是null，即是说到底了的时候
           TreeNode node=stack.pop();
           ret.add(node.val);//弹出元素的值入数组
           cur=node.right;//cur更新为node.right
       }
    return  ret;
}