MySQL——通过EXPLAIN分析SQL的执行计划
在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
select_type:表示SELECT的类型,常见的取值有:
类型
说明
SIMPLE
简单表,不使用表连接或子查询
PRIMARY
主查询,即外层的查询
UNION
UNION中的第二个或者后面的查询语句
SUBQUERY
子查询中的第一个
table:输出结果集的表(表别名)
type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,或者叫访问类型。常见访问类型如下,从上到下,性能由差到最好:
ALL
全表扫描
index
索引全扫描
range
索引范围扫描
ref
非唯一索引扫描
eq_ref
唯一索引扫描
const,system
单表最多有一个匹配行
NULL
不用扫描表或索引
possible_keys: 表示查询可能使用的索引
key: 实际使用的索引
key_len: 使用索引字段的长度
ref: 使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows: 扫描行的数量
filtered: 存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例(百分比)
Extra: 执行情况的说明和描述,包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要的额外信息
最主要的有一下三种:
Using Index
表示索引覆盖,不会回表查询
Using Where
表示进行了回表查询
Using Index Condition
表示进行了ICP优化
Using Flesort
表示MySQL需额外排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果
什么是ICP?
MySQL5.6引入了Index Condition Pushdown(ICP)的特性,进一步优化了查询。Pushdown表示操作下放,某些情况下的条件过滤操作下放到存储引擎。
EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE rental_date='2005-05-25' AND customer_id>=300 AND customer_id<=400;
在5.6版本之前:
优化器首先使用复合索引idx_rental_date过滤出符合条件rental_date='2005-05-25'的记录,然后根据复合索引idx_rental_date回表获取记录,最终根据条件customer_id>=300 AND customer_id<=400过滤出最后的查询结果(在服务层完成)。
在5.6版本之后:
MySQL使用了ICP来进一步优化查询,在检索的时候,把条件customer_id>=300 AND customer_id<=400也推到存储引擎层完成过滤,这样能够降低不必要的IO访问。Extra为Using index condition就表示使用了ICP优化。
原文链接:
https://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9409852.html
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