使用go语言通过第三方库go-redis操作Redis
go-redis使用
安装：在GOPATH路径下面执行命令：go get -u github.com/redis/go-redis -u:表示update 文档地址： https://redis.uptrace.dev/zh/ https://pkg.go.dev/github.com/go-redis/redis
连接
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { var rdb = redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379", Password: "", DB: 1}) res, err := rdb.Ping().Result() if err != nil { fmt.Println("ping 出错：", err) } fmt.Println(res) }
字符串操作
###1---基本使用get，set，del get name #时间复杂度 o(1) set name lxx #时间复杂度 o(1) del name #时间复杂度 o(1) ###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby incr age #对age这个key的value值自增1 decr age #对age这个key的value值自减1 incrby age 10 #对age这个key的value值增加10 decrby age 10 #对age这个key的value值减10 #统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器） #缓存mysql的信息（json格式） #分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复） ###3---set，setnx，setxx set name lxx #不管key是否存在，都设置 setnx name lxx #key不存在时才设置（新增操作） set name lxx nx #同上 set name lxx xx #key存在，才设置（更新操作） ###4---mget mset mget key1 key2 key3 #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n) mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n) #n次get和mget的区别 #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间 #mget时间=1次网络时间+n次命令时间 ###5---其他：getset，append，strlen getset name lxxnb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1) append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1) strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1) ###6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange increbyfloat age 3.5 #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1) getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1) setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)
go演示
//1 Set : expiration=0表示无过期时间 res, err = rdb.Set("name", "lxx", 3*time.Second).Result() if err != nil { fmt.Println("设置数据失败:", err) } fmt.Println(res) // OK //2 Get res, err =rdb.Get("name").Result() if err != nil { fmt.Println("设置数据失败:", err) } fmt.Println(res) // OK //3 SetNX:key不存在时才设置（新增操作） rdb.SetNX("name",19,0) // name存在，不会修改 //4 SetXX:key存在时才设置（修改操作） rdb.SetXX("name","pyy",0) rdb.SetXX("hobby","football",0) // 不会新增成功 // 5 Incr rdb.Incr("age") // 6 strlen l,_:=rdb.StrLen("name").Result() fmt.Println(l)
列表操作
##############插入操作############## #rpush 从右侧插入 rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n) #lpush 从左侧插入 #linsert linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表 linsert listkey before b java linsert listkey after b php ##############删除操作############## lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1) rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1) lrem key count value #根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n) 1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项 2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项 3 count=0 删除所有value相等的项 lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n) ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素 ##############查询操作############## lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item o(n) lrange listkey 0 2 lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素 lindex key index #获取列表指定索引的item o(n) lindex listkey 0 lindex listkey -1 llen key #获取列表长度 ##############修改操作############## lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n) lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp
go演示
//1 LPush RPush rdb.LPush("hobby","篮球") rdb.RPush("hobby","足球") //2 LInsert rdb.LInsert("hobby","before","篮球","乒乓球") //3 LPop rdb.LPop("hobby")
hash操作
###1---hget,hset,hdel hget key field #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1) hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1) hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1) #测试 hset user:1:info age 23 hget user:1:info ag hset user:1:info name lxx hgetall user:1:info hdel user:1:info age ###2---hexists,hlen hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1) hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1) hexists user:1:info name hlen user:1:info #返回数量 ###3---hmget，hmset hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n) hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n) ###4--hgetall,hvals，hkeys hgetall key #返回hash key 对应的所有field和value 时间复杂度是o(n) hvals key #返回hash key 对应的所有field的value 时间复杂度是o(n) hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n) ###小心使用hgetall ##1 计算网站每个用户主页的访问量 hincrby user:1:info pageview count ##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式
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//1 HSet rdb.HSet("userinfo","name","lxx") //2 HGet res,_=rdb.HGet("userinfo","name").Result() fmt.Println(res) //3 hexists ok,_:=rdb.HExists("userinfo","name").Result() fmt.Println(ok)
集合操作
sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1) srem key element #从集合中的element移除掉 o(1) scard key #计算集合大小 sismember key element #判断element是否在集合中 srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素 spop key #从集合中随机弹出一个元素 smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集 sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集 sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集 sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
go演示
//1 SAdd rdb.SAdd("urls","www.baidu.com","www.google.com") rdb.SAdd("urls2","www.baidu.com","www.liuqingzheng.top") //2 SRem rdb.SRem("urls","www.baidu.com") //3 SCard count,_:=rdb.SCard("urls").Result() fmt.Println(count) //4 SDiff r,err:=rdb.SDiff("urls","urls2").Result() fmt.Println(r)
有序集合操作
zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1) zscore key element #获取元素的分数 o(1) zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1) zcard key #返回元素总个数 o(1) zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排） zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数 zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值 zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素 zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m) zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素 zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m) zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素 zrevrank #从高到低排序 zrevrange #从高到低排序取一定范围 zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素 zinterstore #对两个有序集合交集 zunionstore #对两个有序集合求并集
go演示
//1 zadd rdb.ZAdd("girls",redis.Z{100,"刘亦菲"},redis.Z{96,"迪丽热巴"},redis.Z{90,"杨颖"}) //2 zcard 返回总个数 count,_:=rdb.ZCard("girls").Result() fmt.Println(count) //3 ZRangeByScore 100--96分之间的 s,_:=rdb.ZRangeByScore("girls",redis.ZRangeBy{Max: "100",Min: "96"}).Result() fmt.Println(s) // 4 ZRevRangeWithScores返回排名前2的元素 z,_:=rdb.ZRevRangeWithScores("girls",0,1).Result() fmt.Println(z)
通用操作
####1-keys #打印出所有key keys * #打印出所有以he开头的key keys he* #打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围 keys he[h-l] #三位长度，以he开头，？表示任意一位 keys he？ #keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令 ####2-dbsize 计算key的总数 dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1) ###3-exists key 时间复杂度o(1) #设置a set a b #查看a是否存在 exists a (integer) 1 #存在返回1 不存在返回0 ###4-del key 时间复杂度o(1) 删除成功返回1，key不存在返回0 ###5-expire key seconds 时间复杂度o(1) expire name 3 #3s 过期 ttl name #查看name还有多长时间过期 persist name #去掉name的过期时间 ###6-type key 时间复杂度o(1) type name #查看name类型，返回string ### 7 其他 info命令：内存，cpu，主从相关 client list 正在连接的会话 client kill ip:端口 dbsize 总共有多少个key flushall 清空所有 flushdb 只清空当前库 select 数字 选择某个库 总共16个库 monitor 记录操作日志，夯住
go演示
//1 Info res,_=rdb.Info().Result() fmt.Println(res) //2 Keys s,_:=rdb.Keys("n*").Result() fmt.Println(s) //3 expire rdb.Expire("name",3*time.Second) //4 dbsize count,_:=rdb.DBSize().Result() fmt.Println(count) //5 其他命令 r,_:=rdb.Do("client","list").Result() fmt.Println(r)
管道
pip:=rdb.Pipeline() pip.Set("name","刘亦菲",0) pip.Set("age","19",0) pip.Exec()
哨兵
func main() { rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{MasterName:"master", SentinelAddrs: []string{"127.0.0.1:26379", "127.0.0.1:26380", "127.0.0.1:26381"},}) _, err := rdb.Ping().Result() if err != nil { fmt.Println("连接出错：",err) return } }
集群
func main() { rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{Addrs: []string{"127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379"}}) _, err := rdb.Ping().Result() if err != nil { fmt.Println("连接集群出错",err) return } }
本文转自：https://blog.csdn.net/qq_55752792/article/details/126283023
