java中的数据结构平衡二叉树和红黑树
平衡二叉树是左边子节点比父节点小，右边子节点比父节点大，左节点深度和右节点深度相同，或者右节点深度跟左节点深度相差1，比较严苛，需要不断的变化，使得二叉树平衡，损坏性能CPU。
红黑树是相对宽松的平衡二叉树，最差情况下，右节点深度跟左节点深度相差2倍，包含内容：
1，树节点只有红节点和黑节点
2，根节点必须是黑节点
3，叶子节点值即使是null，也必须是黑节点（意思是一半以上黑节点）
4，新插入的节点必须是红节点
5，红节点的子节点必须是黑节点
6，从任意一个节点出发到叶子节点的路径上黑节点个数总和必须相同（假如全部是黑节点，就是节点数相同，最差情况下，假如一边是黑节点，没有红节点，而另一边有红节点和黑节点，因为红节点子节点必须是黑节点，所以他们交替出现，因为叶子节点必须是黑节点，所以一边是5个节点，另一边是10个节点，他们相差一半）
上图是红黑树操作规则：
1，其中类型表示当前节点是怎么从祖父节点搜索到父节点，再从父节点搜索到孙子节点，可能父节点是在祖父节点的右边，孙子节点又是父节点的右子节点，所以是右右类型，假如孙子节点是父节点的左边子节点，就是右左类型，假如祖父节点的子节点是左边子节点，孙子节点是父节点的左子节点，则是左左类型，如果孙子节点是父节点的右子节点，则是左右类型。
2，左旋表示以当前节点的父节点为支点，向左边旋转，这时父节点变为祖父节点，原来的祖父节点变为子节点，当前节点由原来的孙子节点变为子节点。比如a->b->c，左旋之后变为b->a，b->c。假如只有两个节点a->b，左旋之后，原来的父节点变为子节点，子节点变为父节点。
