mysql高性能读书笔记7

一般MySQL使用如下三种方式应用where条件，从好到坏依次：1在索引中使用where条件过滤不匹配的行，在存储引擎层完成，2使用索引覆盖扫码（在extra列出现using index）来返回记录，直径过滤不需要的记录并返回命中的结果，在MySQL服务器层完成，但是无需再回表查询，3从数据表中返回数据，然后过滤不满足条件记录（在extra列出现using where），这也是在服务器层完成，MySQL需要从数据表中读出记录然后过滤。MySQL查询执行路径：1客户端发送一条查询给服务器端，通信协议是半双工，无法进行流量控制，这时参数max_allowed_packet就很重要，来限制查询语句过长，2服务器先检查查询缓存，如果命中，立刻返回存储在缓存中的结果，如果没有进入下一阶段，3服务器解析SQL，预处理，再由优化器生成对应的执行计划，4MySQL根据执行计划调用存储引擎的api来执行查询，5将结果返回给客户端，不停的推送数据，客户端只有被动接受，不能让服务器停下来，所以有必要用limit。排序优化通过设置参数max_length_for_sort_data。使用松散索引扫描（在extra列出现using index for group-by）。使用union的时候，MySQL会给临时表加distinct选项，代价很高，union all查询速度比较快。统计更新和插入的数量：insert into table values on duplicate key uodate c1=values(c1) + (0 * (@x := @x +1));表达式乘以0来让其不影响更新的内容，@x表示更新的行数。避免重复查询刚刚更新什么的数据：update table set a=b where id=1 and @now :=NOW();select @now;通过least函数确定取值顺序，在赋值和读取变量的时候，值不是你所想，因为where和select在两个不同的阶段被执行，这时将赋值语句放到least函数中：least(0,@rownum := @rownum +1)，可以在不改变排序顺序的时候完成操作，不希望对子句执行有影响又要完成赋操作，其他函数greatest，IsNull，nullifL，if，coalesce。编写偷懒的union，第一个子查询作为分支条件先执行，如果匹配到就跳过第二个分支，如果不匹配就执行第二个分支：select greatest(@found:=-1,id) as id,'users' as which_tab from users where id=1 union all select id,'users_archived' from user_archived where id=1 and @found is null union all select 1 'reset' from dual where (@found:=null) is not null;最后在末尾将变量重置为null，保证遍历时不影响后面的结果。