渐进深入理解Nginx

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之前其实写过一篇文章具体介绍过：最基础的Nginx教学，当时有提到过Nginx有一个重要的功能：负载均衡。所以这篇文章主要讲讲Nginx如何实现反向代理以及在Nginx中负载均衡的参数使用。

一、代理

正向代理

正向代理也是大家最常接触的到的代理模式，那究竟什么是正向代理呢？我们都知道Google在国内是无法正常访问的，但是某些时候我们由于技术问题需要去访问Google时，我们会先找到一个可以访问Google的代理服务器，我们将请求发送到代理服务器，代理服务器去访问Google，然后将访问到的数据返回给我们，这样的过程就是正向代理。

正向代理的特点

正向代理最大的特点是客户端需要明确知道要访问的服务器地址，Google服务器只清楚请求来自哪个代理服务器，而不清楚来自哪个具体的客户端，正向代理可以隐藏真实客户端的具体信息。

客户端必须设置正向代理服务器，而且需要知道正向代理服务器的IP地址以及代理程序的端口。一句话来概括就是正向代理代理的是客户端，是一个位于客户端和Google服务器之间的服务器，为了从Google服务器取得数据，客户端向代理服务器发送一个请求并指定目标(Google服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的数据返回给客户端。

正向代理的使用：

• 访问国外无法访问的网站

• 做缓存，加速访问资源

• 对客户端访问授权，上网进行认证

• 代理可以记录用户访问记录（上网行为管理），对外隐藏用户信息

反向代理

说完了什么是正向代理，我们接下来看看什么叫做反向代理，如果我们网站每日访问量达到某个上限，单个服务器远远不能符合我们日常需求，这时候我们首先会想到分布式部署。通过部署多台服务器来解决访问人数限制的问题，然后我们功能其实大部分都是通过Nginx反向代理来实现的。我们可以看下图：

反向代理的特点

我们可以清楚的看到，多个客户端给服务器发送的请求，Nginx服务器接收到请求以后，按照一定的规则转发到不同的服务器进行业务逻辑处理。此时请求来源于哪个客户端是确定的，但是请求由哪台服务器处理的并不明确，Nginx扮演的就是一个反向代理角色。可以这样来理解，反向代理对外都是透明的，访问者并不知道自己访问的是一个代理。反向代理代理的是服务端，主要用于服务器集群分布式部署的情况下，反向代理隐藏了服务器的信息。

反向代理的使用：

• 保证内网的安全，通常将反向代理作为公网访问地址，Web服务器是内网

• 负载均衡，通过反向代理服务器来优化网站的负载

正向代理与反向代理区别

• 在正向代理中，隐藏了请求来源的客户端信息；

• 在反向代理中，隐藏了请求具体处理的服务端信息；

服务端中我们最常使用的反向代理的工具就是Nginx。

二、基本架构

Nginx在启动后以daemon的方式在后台运行，会有一个master进程和多个worker进程：

1. Nginx 在启动后，会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程。
2. 接收来自外界的信号，向各worker进程发送信号，每个进程都有可能来处理这个连接。
3. master 进程能监控 worker 进程的运行状态，当 worker 进程退出后(异常情况下)，会自动启动新的 worker 进程。

master进程：主要用来管理worker进程，包含：

1. 接收来自外界的信号
2. 向各worker进程发送信号
3. 监控worker进程的运行状态
4. 当worker进程异常退出后，会自动重新启动新的worker进程。

worker进程：处理基本的网络事件了。多个worker进程之间是对等的，他们同等竞争来自客户端的请求，各进程互相之间是独立的。一个请求只能在一个worker进程中处理，一个worker进程，不可能处理其它进程的请求。worker进程的个数是可以设置的，一般我们会设置与机器cpu核数一致，或者直接设置参数worker_processes auto;

Nginx基本架构如下：

我们可以输入nginx -s reload来重启Nginx，nginx -s stop来停止Nginx的运行，执行这些命令时其实会启动一个新的Nginx进程，而新的Nginx进程在解析到reload参数后，其实就可以知道用户执行这个命令是控制Nginx重新加载配置文件，于是向master进程发送信号。master进程接到信号会先重新加载配置文件，然后启动新的worker进程并向所有旧worker进程发送信号提示老进程可以停止运行了。新的worker启动成功后就开始接收新的请求，而旧worker在收到来自master的信号后停止接收新的请求，在未处理完的请求处理完成后进程就会退出。所以说使用nginx -s reload命令重启Nginx的时候服务是不中断的。

三、Nginx处理客户端请求方式

刚才有讲到过每个worker进程都是从master进程分支的，所以在master进程里面需要先建立好需要监听的socket然后再分支出多个worker进程。所有worker进程listenfd事件会在新连接时变成可读，为保证只有一个进程处理该连接，所以需要设置互斥锁，所有worker进程需要抢互斥锁，抢到互斥锁的work进程注册listenfd读事件，在listenfd读事件里调用accept接受该连接。当Nginx监听80端口时，一个客户端的连接请求过来的时候，每个worker进程都会去抢互斥锁注册listenfd读事件。当一个worker进程在accept这个连接之后，就开始处理请求获取数据，再将数据返回给客户端，然后断开连接，到这里一个请求结束。

一个请求，完全由worker进程来处理，而且只在一个worker进程中处理。

我下面贴一个简单的配置：

server {
listen 80;
server_name aaa.com www.aaa.com;
}

server {
listen 80;
server_name aaa.cn www.aaa.cn;
}

server {
listen 80;
server_name aaa.org www.aaa.org;
}

当接收到客户端http请求，Nginx根据请求头的Host字段决定请求应该由哪一台服务器处理，如果Host字段的值没有匹配的服务器或者请求中没有Host字段，Nginx会将请求路由至这个端口的默认服务器。没有显示配置默认服务器，则默认服务器则为第一个配置。当然我们还可以使用default_server参数指定默认服务器。

server {
listen 80 default_server;
server_name aaa.com www.aaa.com;
}

这里需要注意一下：配置默认服务器是监听端口号，而不是服务器名称。

四、Nginx实现高并发

Nginx内部采用了异步非阻塞的方式处理请求，使用了epoll和大量的底层代码优化。可以同时处理成千上万个请求的。

异步非阻塞：每进来一个request，会有一个worker进程去处理。但不是全程的处理，处理到什么程度呢？处理到可能发生阻塞的地方，比如向后端服务器转发request，并等待请求返回。这个处理的worke会在发送完请求后注册一个事件：“如果upstream返回了，再进行执行接下来的工作”。此时，如果再有request 进来，他就可以很快再按这种方式处理。而一旦后端服务器返回了，就会触发这个事件，worker进程会来接手request接着往下执行。

而Nginx采用一个master进程，多个woker进程的模式。master进程主要负责收集、分发请求。每当一个请求过来时，master就拉起一个worker进程负责处理这个请求。同时master进程也负责监控woker的状态，保证高可靠性，woker进程一般设置为跟cpu核心数一致。Nginx的woker进程在同一时间可以处理的请求数只受内存限制，可以处理多个请求。Nginx 的异步非阻塞工作方式可以把当中的进程空闲等待时间利用起来，因此表现为少数几个进程就解决了大量的并发问题。

Nginx中以epoll为例子，当事件没准备好时，放到epoll里面，事件准备好了，Nginx就去读写，当读写返回EAGAIN时，就将它再次加入到epoll里面。这样，只要有事件准备好了，Nginx就可以去处理它，只有当所有事件都没准备好时，才在epoll里面等着。这样便实现了所谓的并发处理请求，但是线程只有一个，所以同时能处理的请求当然只有一个了，只是在请求间进行不断地切换而已。

Nginx单线程机制与多线程相比优势：

• 在于不需要创建线程。
• 每个请求占用的内存也很少。
• 没有上下文切换。
• 事件处理非常的轻量级。
• 并发数再多也不会导致无谓的资源浪费。

五、Nginx负载均衡的算法及参数

• weight轮询(默认)：接收到的请求按照请求顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果在使用过程中，某一台服务器宕机，Nginx会自动将该服务器剔除出队列，请求受理情况不会受到任何影响。这种方式下，可以给不同的后端服务器设置一个权重值，权重数据越大，服务器被分配到请求的几率越大。

• ip_hash：每个请求按照发起客户端的ip的hash结果进行匹配，这样的算法下一个固定ip地址的客户端总会访问到同一个后端服务器。

• fair：智能调整调度算法，动态的根据后端服务器的请求响应时间进行均衡分配，响应时间短处理效率高的服务器分配到请求的概率高，响应时间长处理效率低的服务器分配到的请求少。

• url_hash：按照访问的url的hash结果分配请求，每个请求的url会指向后端固定的某个服务器，可以在Nginx作为静态服务器的情况下提高缓存效率。

上面是最基本的4种算法，我们还可以通过改变参数来自行配置负载均衡：

upstream localhost{
ip_hash;
server 127.0.0.1:9090 down;
server 127.0.0.1:8080 weight=2;
server 127.0.0.1:6060;
server 127.0.0.1:7070 backup;
}

• down表示当前的服务器停止参与负载。
• weight默认为1，weight越大，负载的权重就越大。
• backup表示其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

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