JS版冒泡排序
0.如果遇到相等的值不进行交换，那这种排序方式是稳定的排序方式。
1.原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换到右边。
2.思路：依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面。
（1）第一次比较：首先比较第一个数和第二个数，将小数放在前面，将大数放在后面。
（2）比较第2和第3个数，将小数放在前面，大数放在后面。
......
（3）如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
（4）在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参与比较的。
（5）在第二趟比较完成后，倒数第二数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。
（6）依次类推，每一趟比较次数减少依次
2.举例：
（1）要排序的数组：[10,1,35,61,89,36,55]
（2）第一趟排序：
第一次排序：1和10比较，10大于1，交换位置。 [1,10,35,61,89,36,55]
第二次排序：10和35比较，10小于35，不交换位置。 [1,10,35,61,89,36,55]
第三次排序：35和61比较，35小于61，不交换位置。 [1,10,35,61,89,36,55]
第四次排序：61和89比较，61小于89，不交换位置。 [1,10,35,61,89,36,55]
第五次排序：89和36比较，89大于36，交换位置。 [1,10,35,61,36,89,55]
第六次排序：89和55比较，89大于55，交换位置。 [1,10,35,61,36,55,89]
第一趟总共进行了六次比较，排序结果：[1,10,35,61,36,55,89]
（3）第二趟排序：
第一次排序：1和10比较，1小于10，不交换位置。 [1,10,35,61,36,55,89]
第二次排序：10和35比较，10小于35，不交换位置。 [1,10,35,61,36,55,89]
第三次排序：35和61比较，35小于61，不交换位置。 [1,10,35,61,36,55,89]
第四次排序：61和36比较，61大于36，交换位置。 [1,10,35,36,61,55,89]
第五次排序：61和55比较，61大于55，交换位置。 [1,10,35,36,55,61,89]
第二趟总共进行了5次比较，排序结果： [1,10,35,36,55,61,89]
（4）第三趟排序：
第一次排序：1和10比较，1小于10，不交换位置。 [1,10,35,36,55,61,89]
第二次排序：10和35比较，10小于35，不交换位置。 [1,10,35,36,55,61,89]
第三次排序：35和36比较，35小于36，不交换位置。 [1,10,35,36,55,61,89]
第四次排序：36和55比较，35小于55，不交换位置。 [1,10,35,36,55,61,89]
第三趟总共进行了4次比较，排序结果：[1,10,35,36,55,61,89]
到目前为止已经为有序的情形了。
4.算法分析：
（1）由此可见：N个数字要排序完成，总共进行N-1趟排序，每i趟的排序次数为（N-i）次，所以可以用双重循环语句，外层控制循环多少趟，内层控制每一趟的循环次数。
（2）冒泡排序的优点：每进行一趟排序，就会比较少一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，一次类推......也就是说，每进行一趟比较，每一趟少比较一次，一定程度上减少了算法的量。
function sort(arr){
// 一定要记住判断边界条件
if(arr === null || arr.length<2){
return;
}
// 需要进行arr.length趟比较
for(var i = 0; i < arr.length-1; i++){
// 第i趟比较
for(var j = 0; j < arr.length-i-1; j++){
// 开始进行比较，如果arr[j]比arr[j+1]的值大，那就交换位置
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
// 示例：
var arr = [1,10,35,23,56,61,77];
sort(arr);
console.log(arr); // [1, 10, 23, 35, 56, 61, 77]
