zookeeper单机版安装及集群安装
Zookeeper 是以 3.4.9这个稳定版本为基础
下载：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 或者官网下载
一，Linux 安装：单机版
1，解压：sudo tar -zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz -C [path]
2, 修改配置文件，把 $ZOOKEEPER_HOME/conf 目录下的 zoo_sample.cfg 重命名为 zoo.cfg, zoo.cfg 默认配置如下:
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参数名 |
说明 |
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clientPort |
客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。 |
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dataDir |
存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。 |
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tickTime |
ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。 |
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dataLogDir |
事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。 |
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globalOutstandingLimit |
最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 |
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preAllocSize |
预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize ) |
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snapCount |
每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount ) |
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traceFile |
用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile ) |
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maxClientCnxns |
单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property） |
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clientPortAddress |
对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0 |
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minSessionTimeoutmaxSessionTimeout |
Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0 |
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fsync.warningthresholdms |
事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4 |
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autopurge.purgeInterval |
在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 |
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autopurge.snapRetainCount |
这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0 |
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electionAlg |
在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property) |
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initLimit |
Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property) |
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syncLimit |
在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property) |
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leaderServes |
默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。 |
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server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] |
这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 |
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group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn |
对机器分组和权重设置，可以 参见这里(No Java system property) |
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cnxTimeout |
Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout ) |
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zookeeper.DigestAuthenticationProvider |
ZK权限设置相关，具体参见 《 使用super 身份对有权限的节点进行操作 》 和 《 ZooKeeper 权限控制 》 |
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skipACL |
对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL ) |
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forceSync |
这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync ) |
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jute.maxbuffer |
每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer ) |
3， 启动
./bin/zkServer.sh start（stop）
4，验证 ZooKeeper 服务
服务启动完成后, 可以使用 telnet 和 stat 命令验证服务器启动是否正常
telnet 127.0.0.1 2188（默认端口2181）
5， 启动客户端
./bin/zkCli.sh start（stop）
进入客户端：bin/zkCli.sh -server [ip]:2181
6，查看节点：get [节点名] 具体客户端命令查看：https://blog.csdn.net/heihei36/article/details/70871074
ZooKeeper具有Java绑定和C绑定。它们在功能上是等价的。C绑定有两种变体：单线程和多线程。这些仅在消息传递循环的完成方式上有所不同。有关更多信息，请参阅ZooKeeper程序员指南中的编程示例，了解使用不同API的示例代码。
二，集群
1，修改zoo.cfg 配置文件
注意
对于复制模式，至少需要三台服务器，强烈建议您使用奇数个服务器。如果您只有两台服务器，那么您处于这样的情况：如果其中一台服务器出现故障，则没有足够的机器来构成多数仲裁。两台服务器本质上不如单一服务器稳定，因为有两个单点故障。
tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zoo1:2888:3888
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888
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id 被称为 Server ID, 用来标识服务器在集群中的序号。同时每台 ZooKeeper 服务器上, 都需要在数据目录(即 dataDir 指定的目录) 下创建一个 myid 文件, 该文件只有一行内容, 即对应于每台服务器的Server ID。
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ZooKeeper 集群中, 每台服务器上的 zoo.cfg 配置文件内容一致。
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server.1 的 myid 文件内容就是 "1"。每个服务器的 myid 内容都不同, 且需要保证和自己的 zoo.cfg 配置文件中 "server.id=host:port:port" 的 id 值一致。
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id 的范围是 1 ~ 255。
- 创建myid文件
在 dataDir 指定的目录下 (即 /opt/zookeeper/data 目录) 创建名为 myid 的文件, 文件内容和 zoo.cfg 中当前机器的 id 一致。根据上述配置, master 的 myid 文件内容为 1。
- slave配置
按照相同步骤, 为 slave01 和 slave02 配置 zoo.cfg 和 myid 文件。zoo.cfg文件内容相同, slave01 的 myid 文件内容为 2, slave02 的 myid 文件内容为 3。
- 集群启动
在集群中的每台机器上执行以下启动命令:
zkServer.sh start 注意
如果要在一台计算机上测试多个服务器，请将servername指定为localhost，并为该服务器中的每个server.X 指定唯一的仲裁和领导者选举端口（即上例中的2888：3888,2889：3889,2890：3890）。配置文件。当然，单独的_dataDir_s和distinct _clientPort_s也是必需的（在上面复制的例子中，在单个localhost上运行，你仍然会有三个配置文件）。
请注意，在一台计算机上设置多台服务器不会产生任何冗余。如果发生导致机器挂掉的事情，所有zookeeper服务器都将脱机。完全冗余要求每台服务器都有自己的机器。它必须是完全独立的物理服务器。同一物理主机上的多个虚拟机仍然容易受到该主机的完全故障的影响。
伪集群部署：只是在同一台机器上，ip相同，端口不同
部分摘自：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperStarted.html
https://www.jianshu.com/p/de90172ea680
zookeeper命令详解：https://blog.csdn.net/heihei36/article/details/70871074
