leetcode0005 最长回文子串的暴力递归

　　首先声明的是这种解法非常非常的原始和不优雅，甚至比暴力递推还要臭长。

　　对于最长回文子串这种经典的老题目，有很多亮眼的解法，比如与逆序串取交集。

　　但我们解决问题不能总是依靠这种眼前一亮（虽然很少亮那么一下），我们应该有一些通用的思考方法，可以用来解决绝大部分问题。

　　问题的解决都有递归和递推的两种描述，而递归描述可以更加直观的表达出我们的思路，可读性更强。

　　在递归描述中，我们只需要告诉计算机，每一步需要做什么。

　　暴力解法的根本也是用相同的逻辑尝试所有的可能，可以很容易的用递归描述表示出来。

　　我们需要考虑的是，如何定义递归函数的语义，可以遍历整个解空间，以及遍历的边界是什么。

　　递归函数定义出来后，函数的参数便是遍历解空间的前进坐标，我们找出可以唯一确定某个解的坐标的集合，如果存在重复计算可以根据该集合建立缓存（一个n维的数组，每个维度代表一个参数，沿着这些维度前进就是递归过程中沿着递归调用前进）。

　　如果整个递归过程都不存在重复计算，那么说明，我们的暴力法确实太暴力了，我们把解决问题的步骤分割的太小了。

　　这样我们应该尝试将递归函数的语义扩大，或者考虑分治，以减少递归调用的深度。

　　上述过程就是从暴力法演进到 DP 的思路，个人习惯先暴力，后优化，思路会比直接想高效的解法更清晰。

　　所以这里只放最基础的暴力递归的代码，这是后面优化的根基。正确性可以保证，leetcode验证过了，虽然很慢：

public class LongestSubString {
    public static void main(String[] args) {
        LongestSubString l = new LongestSubString();
        String source = "cbabd";
        System.out.println(l.longestPalindrome(source));
    }

    int maxLength = 0;
    String ans = "";

    public final String longestPalindrome(String s) {
        //空指针检查
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return "";
        }
        search0(0, 1, -1, 2, s);
        search1(0, 1, 1, s);
        //存在长度大于 1 的回文串，返回
        if (maxLength > 1) {
            return ans;
        }
        //不存在长度大于 1 的回文串，返回第一个字符
        return s.substring(0, 1);
    }

    /**
     * @Author Nxy
     * @Date 2020/3/10 23:32
     * @Description 寻找中点为两个相同字符的最长回文串
     */
    private final void search0(int mid1, int mid2, int left, int depth, String source) {
        //边界条件1，中点越界
        if (mid2 >= source.length()) {
            return;
        }
        char mid1C = source.charAt(mid1);
        char mid2C = source.charAt(mid2);
        //略过两中点不相等的情况
        if (mid1C != mid2C) {
            search0(mid2, mid2 + 1, mid1, 2, source);
            return;
        }
        int right = mid2 + mid1 - left;
        //边界条件2，回文串越界
        if (left < 0 || right >= source.length()) {
            if (depth > maxLength) {
                ans = source.substring(left + 1, right);
                maxLength = depth;
            }
            search0(mid2, mid2 + 1, mid1, 2, source);
            return;
        }
        char leftC = source.charAt(left);
        char rightC = source.charAt(right);
        //边界条件3，回文终止
        if (leftC != rightC) {
            if (depth > maxLength) {
                ans = source.substring(left + 1, right);
                maxLength = depth;
            }
            search0(mid2, mid2 + 1, mid1, 2, source);
            return;
        }
        search0(mid1, mid2, left - 1, depth + 2, source);
    }

    /**
     * @Author Nxy
     * @Date 2020/3/10 23:34
     * @Description 寻找中点为单个单独字符的回文串
     */
    private final void search1(int left, int mid, int depth, String source) {
        //边界条件1，中点越界
        if (mid == source.length()) {
            return;
        }
        //边界条件2，回文越界
        if (left < 0 || mid * 2 - left >= source.length()) {
            if (depth > maxLength) {
                ans = source.substring(left + 1, mid * 2 - left);
                maxLength = depth;
            }
            search1(mid, mid + 1, 1, source);
            return;
        }
        char leftChar = source.charAt(left);
        char rightChar = source.charAt(mid * 2 - left);
        //边界条件3，回文终止
        if (leftChar != rightChar) {
            if (depth > maxLength) {
                ans = source.substring(left + 1, mid * 2 - left);
                maxLength = depth;
            }
            search1(mid, mid + 1, 1, source);
            return;
        }
        search1(left - 1, mid, depth + 2, source);
    }

}