一致性问题：
1、多个主体无法对同一份数据达成共识；
2、包括分布式一致性问题和并发问题；
3、特点是场景多问题复杂难以察觉，需要严密的思考甚至数学论证。
一致性问题的解决办法：
1、排对（例如：锁，互斥量，管程，屏障）；
2、投票（例如：Paxos，Raft）
以上两个都有额外开销，避免的方式可以选择ThreadLocal。
ThreadLocal是什么？
提供线程局部变量，一个线程的局部变量在多个线程中有独立的副本，特点有：简单（开箱即用），快速（无额外开销），安全（线程安全）；场景：多线程场景（资源持有，并发计算，线程一致性，线程安全）使用hash表实现，几乎所有提供多线程特征的语言都是其应用范围。
ThreadLocal基本的API：带有泛型的构造函数，访问器get/set,初始化，回收
ThreadLocal四种核心场景：
1、线程资源持有（ThreadLocalMap实现，持有线程资源供线程的各个部分使用，全局获取减少变成难度）
2、线程资源一致性（帮助需要保持线程一致的资源，维护一致性，降低编程难度，例如：JDBC会话连接）
3、线程安全(帮助只考虑了单线程的程序库，无遐想多线程场景迁移)
4、分布式计算（帮助分布式计算场景的各个线程累计局部计算结果）
个人理解：
字面意思是线程本地变量，主要用来处理一致性问题，在很多优秀的框架中都有使用，比如java的QuartzSimpleSemaphore,mybatis中的SqlSessionManager,Spring对分布式事务的支持。如果单充的单线程但并发那这个关键字是毫无用处的，但在高并发的场景下这个是一个优秀的设计思路，使用起来和一般的变量没有差异，主要解决四个方面的问题：1、资源持有：一个业务流程可能很长，同一个线程下用户数据等数据存留在线程本地变量中，而不用到处传递。2、线程一致，分布式事务场景同一线程下统一由一个Context管理。3、线程安全：因为使用了该关键字使得线程隔离，不存在安全问题。4、并发计算：这个只是一种设计思路，非常重的一个任务拆成一个个小任务。每个线程并发处理的结果可以存放在线程本地变量，最后统一收集。
