mysql深度分页问题
摘要：深度分页的产生： 当一个有类似语句 select * from t1 limit startIndex,pageSize，如果这个startIndex只非常大即要检索50条数据需要偏移一个较大的偏移量，极大的消耗性能。 优化方式： 1、业务层面：在前端展示分页选择器，只能逐页翻，增加业务操作的工作量
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摘要：ID列： 执行步骤的编号，编号越大越先执行，编号相同从上到下执行。 SELECT_TYPE列： SIMPLE：表示不需要union操作或不包含子查询的select语句，有连接查询时外层的查询寻为simple,且只有一个。 PRIMARY：表示需要union操作或包含子查询的select语句，位于最外
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摘要：事务隔离从低到高的种类： 1、读未提交 2、读已提交(oracle默认的事务隔离级别) 3、可重复读（mysql默认的事务隔离级别) 4、串行化(可以解决所有事务并发问题，但效率比较低，不适合并发比较高的场景) 事务并发访问引起的问题及如何避免： 更新丢失：数据库层面已经处理了该问题 脏读：读已提交
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摘要：两种引擎关于锁方面的区别： 1、MyISAM默认是表级锁不支持行集锁。 2、InnoDB默认用的是行级锁也支持表级锁。 MyISAM总结：上了共享锁之后依然支持上共享锁，不支持上排他锁。先上排他锁，读或者写都是不允许的，这种特性也同样适用InnoDB引擎。 InnoDB:在sql没有用到索引的时候用
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摘要：密集索引和稀疏索引的区别 1、密集索引的每个搜索码值都对应一个索引值 2、稀疏索引只为索引码的某些键建立索引项 主流mysql数据库引擎对这两索引的选择： InnoDB: 1、如果一个主键被定义了，则改键作为密集索引。 2、如果没有主键被定义，那么该表的唯一非空索引则作为密集索引。 3、若不满足以上
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摘要：B-tree的特点： 1、节点至少包括两个孩子 2、树中每个节点最多含有m个孩子 m>=2 3、除根结点及叶子节点外每个节点最多含有ceil(m/2)个孩子 4、所有的叶子节点都位于同一层 假设每个非终端节点中包含n个关键字信息，其中 a、Ki(i = 1~n)为关键字，且关键字按顺序升序排排序，即
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摘要：优化思路： 1、优化更需要优化的SQL：优先优化低消耗高并发的SQL，因为低消耗高并发远比高消耗低并发影响要大。 2、定位优化对象的性能瓶颈：IO，CPU，网络带宽。 3、明确优化的目标：以良好的户体验为目的。 4、从explain执行计划入手。 5、小结果集驱动大结果集。 6、尽可能在索引当中完成
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摘要：1、下载MySql 官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2、安装 如果下载的是zip的，直接解压目录即可，我的解压目录时：C:\mysql\mysql-5.7.25-winx64，打开解压后的MySql文件在根目录下创建my.ini (mysq
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