如何解决哈希冲突问题

哈希冲突产生的原因

哈希冲突产生的原因

哈希是通过对数据进行再压缩,提高效率的一种解决方法。但是由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而书记可能比较多，导致经过哈希函数处理后任然有不同的数据对应相同的值。这时就产生了哈希值的冲突

产生哈希冲突的影响因素

装填因子(装填因子=数据总数/哈希表长) 、哈希函数、处理冲突的方法

解决哈希冲突的四种方法

1.开放地址方法

（1）线性探测

　　按照顺序决定值时，如果某数据的值已经存在，则在原来的基础上往后加一个单位，直至不发生哈希冲突

（2）在平方探测

　　按照顺序决定值时，如果某数据的值已经存在，则在原来值得基础上先加一在平方，若任然存在则减一在平方。随之是2的平方，3的平方....直至不发生哈希值冲突为止

（3）伪随机探测

　　按照顺序决定值时，如果某个数据已经存在，通过随机函数随机生成一个数，在原来的值得基础上加上随机数，直至不发生哈希值冲突

2.链式地址法（hashMap的哈希冲突解决方法）

　　对于相同的值，使用链式进行连接。使用数组存储每一个链表

　　优点：

　　（1）拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，就是非同义词绝对不会发生冲突，因此平均查找长度短

　　（2）由于拉链法中个链表上的节点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表的长度的情况；

　　（3）开放地址法为减少冲突，要求装填因子alpha比较小，故当然节点规模较大时就会浪费很多的空间。而拉链式中可取alpha>=1，且节点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节约空间

　　（4）在用拉链法构造的散列表中，删除节点的操作容易实现。只要简单的删去链表上相对应的节点即可