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posted @ 2018-05-18 15:36 MicN 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接: 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用, 卷积神经网络CNN在自然语言处理中的应用, CNN在NLP中的应用。 阅读全文
posted @ 2018-04-26 17:07 MicN 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Batch Normalization 阅读全文
posted @ 2018-04-25 18:06 MicN 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载,原贴地址:Introduction to Restricted Boltzmann Machines,by Edwin Chen, 2011/07/18. Suppose you ask a bunch of users to rate a set of movies on a 0-100 s 阅读全文
posted @ 2018-04-24 21:39 MicN 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 矩阵分解在推荐系统中的应用。 参考链接:知乎。 传统SVD,Funk-SVD,Bias-SVD,SVD++。 SVD奇异值分解及其意义。 漫谈奇异值分解。 阅读全文
posted @ 2018-04-21 17:29 MicN 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇随笔为转载,原贴地址,知乎:GAN for NLP(论文笔记及解读)。 阅读全文
posted @ 2018-04-13 10:19 MicN 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇随笔为转载,原贴作者:知乎 SCUT 胡杨,原贴地址:Role of RL in Text Generation by GAN(强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色)。 阅读全文
posted @ 2018-04-07 18:11 MicN 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: vectorized code 带来的好处。 阅读全文
posted @ 2018-04-06 16:50 MicN 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络在自然语言处理任务中的应用。参考链接:Understanding Convolutional Neural Networks for NLP(2015.11) Instead of image pixels, the input to most NLP tasks are sentenc 阅读全文
posted @ 2018-04-05 20:17 MicN 阅读(340) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Deep Learning中会接触到的关于Info Theory的一些基本概念。 阅读全文
posted @ 2018-04-03 00:15 MicN 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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