UnitTest单元测试
一、单元测试,集成测试,功能测试的区别
1.单元测试
颗粒度最小,一般由开发小组采用白盒方式来测试,主要测试单元是否符合“设计”;是指对软件中的最小可
测试单元进行检查和验证
介于单元测试和系统测试之间,一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试,即验证“设计”又验证“需
求”。主要用来测试模板与模板之间的接口,同时还要测试一些主要的业务功能。
颗粒度最大,一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试,主要测试系统是否符合“需求规格说明书
# 黑盒测试 黑盒: 不考虑程序内部结构和逻辑结构,主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个 输入值和一个输出值,和期望值做比较。 # 白盒测试 白盒:主要应用于单元测试阶段,主要是对代码级别的测试,针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有:语句 覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖
Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验
返回的结果方法(断言)和一些用例执行前的初始化操作.
unittest中最核心的部分是:TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner
# 作用 用于一个测试环境的准备和销毁还原。 # 功能 当测试用例每次执行之前需要准备测试环境,每次测试完成后还原测试环境,比如执行前连接数据库、打 开浏览器等,执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture # 主要方法 setUp():准备环境,执行每个测试用例的前置条件; tearDown():环境还原,执行每个测试用例的后置条件; setUpClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case执行的前置条件,只运行一次; tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次;
# 定义 1.一个类class继承 unittest.TestCase,就是一个测试用例 2.测试用例就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环 境的还原(tearDown) # 测试用例命名规则 继承自unittest.TestCase的类中,测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的 方法(测试方法),测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。 如果想跳过某个测试用例,需要添加@unittest.skip)(‘描述信息')
import unittest class UnitTest(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: print("开始") def test001(self): a = 1 b = 1 self.assertEqual(a, b) print("我是测试用例一") def test002(self): print("我是测试用例二") def test003(self): # 测试用例必须以test开头 print("我是测试用例3") def tearDown(self) -> None: print("结束") if __name__ == '__main__': unittest.main()
测试套件,可以将多个测试用例集合在一起,能一起执行选中的测试用例
# 方法一 suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件 case_list = [“test1”,”test2”….] For case in case_list: suite.addTest(类名(case))
# 方法二 suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件 suite.addTest(类名 (“test1“)) suite.addTest(类名 (“test2“))
# 方法三 suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件 loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))
通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test cas
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2) runner.run(suite) # verbosity :表示测试报告信息的详细程度,一共三个值,默认是2 # 0 (静默模式):你只能获得总的测试用例数和总的结果,如:总共100个 失败10 成功90 # 1 (默认模式):类似静默模式,只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F # 2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息
# 验证预期结果和实际结果 1). assertEqual(a,b):断言a和b是否相等,相等则测试用例通过。 2). assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等,不相等则测试用例通过。 3). assertTrue(x):断言x是否True,是True则测试用例通过。 4). assertFalse(x):断言x是否False,是False则测试用例通过。 5). assertIs(a,b):断言a是否是b,是则测试用例通过。 6). assertNotIs(a,b):断言a是否是b,不是则测试用例通过。 7). assertIsNone(x):断言x是否None,是None则测试用例通过。 8). assertIsNotNone(x):断言x是否None,不是None则测试用例通过。 9). assertIn(a,b):断言a是否在b中,在b中则测试用例通过。 10). assertNotIn(a,b):断言a是否在b中,不在b中则测试用例通过。 11). assertIsInstance(a,b):断言a是是b的一个实例,是则测试用例通过。 12). assertNotIsInstance(a,b):断言a是是b的一个实例,不是则测试用例通过
html格式的就是HTMLTestRunner了,HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的
一个扩展,它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py
with open("../report.html", "wb") as f: HTMLTestRunner(stream=f, title="单元测试", description="测试一期", verbosity=2 ).run(suite) """ stream:指定输出的方式 description:报告中要显示的面熟信息 title:测试报告的标题 verbosity :表示测试报告信息的详细程度,一共三个值,默认是2 0 (静默模式):你只能获得总的测试用例数和总的结果,如:总共100个 失败10 成功90 1 (默认模式):类似静默模式,只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F 2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息 """
# 1.拿到开发写的代码 class Calc(): def ride(self, a, b): c = a * b return c def division(self, a, b): c = a % b return c print(c) if __name__ == '__main__': ca = Calc() ca.ride(4, 2) print(ca.ride(4, 2))
# 2.用代码编写测试用例 import unittest from RDCode.Calc import Calc c = Calc() class TestHtml(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: print("---start---") def testride(self): res = c.ride(1, 2) self.assertEqual(res, 2) def testdivision(self): res = c.division(4, 2) self.assertEqual(res, 0) def tearDown(self) -> None: print("---end---") if __name__ == '__main__': unittest.main()
# 3.把 HTMLTestRunner.py 这个下载下来
# 4.编写要生成测试报告的代码 from dataDemo.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner import unittest from TestUnit.test001 import TestHtml class HtmlRep(): def html(self): suite = unittest.TestSuite() case_list = ["testride", "testdivision"] for case in case_list: suite.addTest(TestHtml(case)) with open("../report.html", "wb") as f: HTMLTestRunner( stream=f, title="单元测试", description="测试二期", verbosity=2 ).run(suite) h = HtmlRep() h.html()
# 5.运行,查看结果
from xml.dom import minidom class Readxml(): def read_xml(self,filename,onename,twoname): root =minidom.parse(filename) firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0] secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data return secondnode
# 1.拿到开发的代码 class Calc(): def ride(self, a, b): c = a * b return c def division(self, a, b): c = a % b return c print(c) if __name__ == '__main__': ca = Calc() ca.ride(4, 2) print(ca.ride(4, 2))
# 2.编写要测试的数据 <note> <cheng> <cheng1>2</cheng1> <cheng2>2</cheng2> <cheng3>4</cheng3> </cheng> <cheng> <cheng1>6</cheng1> <cheng2>2</cheng2> <cheng3>3</cheng3> </cheng> <chu> <chu1>66</chu1> <chu2>33</chu2> <chu3>22</chu3> </chu> </note>
# 3.读取数据 from xml.dom import minidom class ReadXml(): def readxml(self, filename, onename, twoname): root = minidom.parse(filename) firstnode = root.getElementsByTagName(onename)[0] secondnode = firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data return secondnode r = ReadXml() print("结果:", r.readxml("../dataDemo/a.xml", "chu", "chu3"))
# 4.编写测试用例 import unittest from RDCode.Calc import Calc from ReadDemo.readxml import ReadXml r = ReadXml() zz = int(r.readxml("../dataDemo/a.xml", "chu", "chu1")) print("zz", zz) xx = int(r.readxml("../dataDemo/a.xml", "chu", "chu2")) print("xx:", xx) yy = int(r.readxml("../dataDemo/a.xml", "chu", "chu3")) c = Calc() rr = c.division(zz, xx) print("rr", rr, type(rr)) class TestXml(unittest.TestCase): def testdivision(self): self.assertEqual(rr, yy) if __name__ == '__main__': unittest.main()
# 5.写生成测试报告的代码 from dataDemo.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner import unittest from TestUnit.testxml import TestXml class XmlRep(): def xmlrep(self): suite = unittest.TestSuite() case_list = ["testdivision"] for i in case_list: suite.addTest(TestXml(i)) with open("../xmlreport.html", "wb") as f: HTMLTestRunner( stream=f, title="xml单元测试", description="测试三期", verbosity=2 ).run(suite) x = XmlRep() x.xmlrep()
# 6.生成测试报告
import csv #导入csv模块 class ReadCsv(): def read_csv(self): item =[] #定义一个空列表 c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r")) #得到csv文件对象 for csv_i in c: item.append(csv_i) #将获取的数据添加到列表中 return item r = ReadCsv() print(r.read_csv())
# 1.拿到开发的代码 class Calc(): def ride(self, a, b): c = a * b return c def division(self, a, b): c = a % b return c print(c) if __name__ == '__main__': ca = Calc() ca.ride(4, 2) print(ca.ride(4, 2))# 1.
# 2.编写要测试的数据 1,2,2 2,3,6
# 3.读取数据 """读取数据""" import csv class ReadCsv(): def readcsv(self): item = [] c = csv.reader(open("../dataDemo/b.csv", "r")) for i in c: item.append(i) return item # r = ReadCsv() # print(r.readcsv())
# 4.写测试用例 """编写测试用例""" import unittest from ReadDemo.readcsv import ReadCsv from RDCode.Calc import Calc r = ReadCsv() lists = r.readcsv() c = Calc() class TestCsv(unittest.TestCase): def testcsv(self): for i in lists: rr = c.ride(int(i[0]), int(i[1])) self.assertEqual(rr, int(i[2])) if __name__ == '__main__': unittest.main()
# 5.写生成测试报告的代码 """生成测试报告""" from dataDemo.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner import unittest from TestUnit.testcsv import TestCsv class CsvRep(): def csvrep(self): suite = unittest.TestSuite() cast_list = ["testcsv"] for i in cast_list: suite.addTest(TestCsv(i)) with open("../csvreport.html", "wb") as f: HTMLTestRunner( stream=f, title="csv单元测试", description="测试四期", verbosity=2 ).run(suite) c = CsvRep() c.csvrep()
# 6.生成测试报告