SpringCloud-Stream消息通信
SpringCloud微服务实战系列教程
Spring Cloud Stream 消息驱动组件帮助我们更快速，更⽅便，更友好的去构建消息驱动微服务的。当时定时任务和消息驱动的⼀个对⽐。（消息驱动：基于消息机制做⼀些事情）MQ：消息队列/消息中间件/消息代理，产品有很多，ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka
一、 Stream解决的痛点问题
MQ消息中间件⼴泛应⽤在应⽤解耦合、异步消息处理、流量削峰等场景中。不同的MQ消息中间件内部机制包括使⽤⽅式都会有所不同，⽐如RabbitMQ中有Exchange（交换机/交换器）这⼀概念，kafka有Topic、Partition分区这些概念，MQ消息中间件的差异性不利于我们上层的开发应⽤，当我们的系统希望从原有的RabbitMQ切换到Kafka时，我们会发现切换⽐较困难，很多要操作可能重来（因为⽤程序和具体的某⼀款MQ消息中间件耦合在⼀起了）。
Spring Cloud Stream进⾏了很好的上层抽象，可以让我们与具体消息中间件解耦合，屏蔽掉了底层具体MQ消息中间件的细节差异，就像Hibernate屏蔽掉了具体数据库（Mysql/Oracle⼀样）。如此⼀
来，我们学习、开发、维护MQ都会变得轻松。⽬前Spring Cloud Stream⽀持RabbitMQ和Kafka。
二、Stream重要概念
Spring Cloud Stream 是⼀个构建消息驱动微服务的框架。应⽤程序通过inputs（相当于消息消费者consumer）或者outputs（相当于消息⽣产者producer）来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互，⽽Binder对象是⽤来屏蔽底层MQ细节的，它负责与具体的消息中间件交互。
Binder绑定器是Spring Cloud Stream 中⾮常核⼼的概念，就是通过它来屏蔽底层不同MQ消息中间件的细节差异，当需要更换为其他消息中间件时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器⽽不需要修改任何应⽤逻辑（Binder绑定器的实现是框架内置的，Spring Cloud Stream⽬前⽀持Rabbit、Kafka两种消息队列）
三、Stream消息通信⽅式
Stream中的消息通信⽅式遵循了发布—订阅模式。在Spring Cloud Stream中的消息通信⽅式遵循了发布-订阅模式，当⼀条消息被投递到消息中间件之后，它会通过共享的 Topic 主题进⾏⼴播，消息消费者在订阅的主题中收到它并触发⾃身的业务逻辑处理。这⾥所提到的 Topic 主题是Spring Cloud Stream中的⼀个抽象概念，⽤来代表发布共享消息给消费者的地⽅。在不同的消息中间件中， Topic 可能对应着不同的概念，⽐如：在RabbitMQ中的它对应了Exchange、在Kakfa中则对应了Kafka中的Topic。
四、基于RabbitMQ应用
第一步：构建消息生产者
1、引入依赖pom.ml
<!--eureka client 客户端依赖引⼊--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!--spring cloud stream 依赖（rabbit）--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency>
2、添加配置
注意：标红的位置应设置相同的binder，蓝色位置必须为output，被默认框架定义好的
server:
port: 9090
spring:
application:
name: stream-provider
cloud:
stream:
binders: # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
cityRabbitBinder: # 给Binder定义的名称，⽤于后⾯的关联
type: rabbit # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
environment: # MQ环境配置（⽤户名、密码等）
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 关联整合通道和binder对象
output: # output是我们定义的通道名称，此处不能乱改
destination: cityExchange # 要使⽤的Exchange名称（消息队列主题名称）
content-type: text/plain # application/json # 消息类型设置，⽐如json
binder: cityRabbitBinder # 关联MQ服务
eureka:
client:
serviceUrl: # eureka server的路径
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
instance:
prefer-ip-address: true #使⽤ip注册
3、消息发送通过source对象
package city.alber; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source; import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder; /** * @author niunafei * @function * @email niunafei0315@163.com * @date 2020/9/24 2:26 PM * Source.class⾥⾯就是对输出通道的定义（这是Spring Cloud Stream内置的通道封装） */ @EnableBinding(Source.class) public class ProviderService { /** * 将MessageChannel的封装对象Source注⼊到这⾥使⽤ */ @Autowired private Source source; public void sendMessage(String content) { // 向mq中发送消息（并不是直接操作mq，应该操作的是spring cloud stream） // 使⽤通道向外发出消息(指的是Source⾥⾯的output通道) source.output().send(MessageBuilder.withPayload(content).build()); } }
4、启动类添加@EnableDiscoveryClient 注解，启动
第二步：构建消息消费者
下面的内容是和生产者不一致的地方
1、配置，标蓝地方为不同点
server:
port: 9091
spring:
application:
name: stream-consumer
cloud:
stream:
binders: # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
cityRabbitBinder: # 给Binder定义的名称，⽤于后⾯的关联
type: rabbit # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
environment: # MQ环境配置（⽤户名、密码等）
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
bindings: # 关联整合通道和binder对象
input: # output是我们定义的通道名称，此处不能乱改
destination: cityExchange # 要使⽤的Exchange名称（消息队列主题名称）
content-type: text/plain # application/json # 消息类型设置，⽐如json,自动将对象转为json
binder: cityRabbitBinder # 关联MQ服务
eureka:
client:
serviceUrl: # eureka server的路径
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
instance:
prefer-ip-address: true #使⽤ip注册
2、接收消费消息类
package city.albert; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink; import org.springframework.messaging.Message; /** * @author niunafei * @function * @email niunafei0315@163.com * @date 2020/9/24 2:43 PM */ @EnableBinding(Sink.class) public class ConsumerMsg { @StreamListener(Sink.INPUT) public void recevieMessages(Message<String> message) { System.out.println("=========接收到的消息：" + message); } }
五、定义输出
定一使用与上面配置中蓝色字体的input/ouput类似，定义完成配置应该为 inputSysLog/outputSysLog
1、定义通过接口，目的是给生产者消费者调用
package city.albert; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input; import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output; import org.springframework.messaging.MessageChannel; import org.springframework.messaging.SubscribableChannel; /** * @author niunafei * @function * @email niunafei0315@163.com * @date 2020/9/24 3:11 PM */ public interface CustomStreamConfig { String INPUT_SYS_LOG = "inputSysLog"; String OUTPUT_SYS_LOG = "outputSysLog"; @Input(INPUT_SYS_LOG) SubscribableChannel inputSysLog(); @Output(OUTPUT_SYS_LOG) MessageChannel outputSysLog(); /** * 。。。。。可以跟上面一样定义多个通道信息 */ }
2、生产者调用
package city.albert; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.messaging.Message; import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder; /** * @author niunafei * @function * @email niunafei0315@163.com * @date 2020/9/24 3:14 PM * */ @EnableBinding(CustomStreamConfig.class) public class CustomStreamProvider { @Autowired CustomStreamConfig customStreamConfig; public void sendMessage(String content) { // 向mq中发送消息（并不是直接操作mq，应该操作的是spring cloud stream） // 使⽤通道向外发出消息(指的是Source⾥⾯的output通道) customStreamConfig.outputSysLog().send(MessageBuilder.withPayload(content).build()); } }
3、消费者调用
package city.albert; import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding; import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener; import org.springframework.messaging.Message; /** * @author niunafei * @function * @email niunafei0315@163.com * @date 2020/9/24 3:14 PM * */ @EnableBinding(CustomStreamConfig.class) public class CustomStreamConsumer { @StreamListener(CustomStreamConfig.INPUT_SYS_LOG) public void messages(Message<String> message) { System.out.println("=========接收到的消息：" + message); } }
六、分组
同组内一条消息，只能一个消费者获取，添加配置即可
