[源码分析]ArrayList和LinkedList如何实现的？我看你还有机会！

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前言

说真的，在 Java 使用最多的集合类中，List 绝对占有一席之地的，它和 Map 一样适用于很多场景，非常方便我们的日常开发，毕竟存储一个列表的需求随处可见。尽管如此，还是有很多同学没有弄明白 List 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，这简直太遗憾了，这两者其实都是数据结构中的基础内容，这篇文章会从基础概念开始，分析两者在 Java 中的具体源码实现，寻找两者的不同之处，最后思考它们使用时的注意事项。

这篇文章会包含以下内容。

1. 介绍线性表的概念，详细介绍线性表中数组和链表的数据结构。
2. 进行 ArrayList 的源码分析，比如存储结构、扩容机制、数据新增、数据获取等。
3. 进行 LinkedList 的源码分析，比如它的存储结构、数据插入、数据查询、数据删除和 LinkedList 作为队列的使用方式等。
4. 进行 ArrayList 和 LinkedList 的总结。

线性表

要研究 ArrayList 和 LinkedList ，首先要弄明白什么是线性表，这里引用百度百科的一段文字。

线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

你肯定看到了，线性表在数据结构中是一种最基本、最简单、最常用的数据结构。它将数据一个接一个的排成一条线（可能逻辑上），也因此线性表上的每个数据只有前后两个方向，而在数据结构中，数组、链表、栈、队列都是线性表。你可以想象一下整整齐齐排队的样子。

看到这里你可能有疑问了，有线性表，那么肯定有非线性表喽？没错。二叉树和图就是典型的非线性结构了。不要被这些花里胡哨的图吓到，其实这篇文章非常简单，希望同学耐心看完点个赞。

数组

既然知道了什么是线性表，那么理解数组也就很容易了，首先数组是线性表的一种实现。数组是由相同类型元素组成的一种数据结构，数组需要分配一段连续的内存用来存储。注意关键词，相同类型，连续内存，像这样。

不好意思放错图了，像这样。

上面的图可以很直观的体现数组的存储结构，因为数组内存地址连续，元素类型固定，所有具有快速查找某个位置的元素的特性；同时也因为数组需要一段连续内存，所以长度在初始化长度已经固定，且不能更改。Java 中的 ArrayList 本质上就是一个数组的封装。

链表

链表也是一种线性表，和数组不同的是链表不需要连续的内存进行数据存储，而是在每个节点里同时存储下一个节点的指针，又要注意关键词了，每个节点都有一个指针指向下一个节点。那么这个链表应该是什么样子呢？看图。

哦不，放错图了，是这样。

上图很好的展示了链表的存储结构，图中每个节点都有一个指针指向下一个节点位置，这种我们称为单向链表；还有一种链表在每个节点上还有一个指针指向上一个节点，这种链表我们称为双向链表。图我就不画了，像下面这样。

可以发现链表不必连续内存存储了，因为链表是通过节点指针进行下一个或者上一个节点的，只要找到头节点，就可以以此找到后面一串的节点。不过也因此，链表在查找或者访问某个位置的节点时，需要O(n)的时间复杂度。但是插入数据时可以达到O(1)的复杂度，因为只需要修改节点指针指向。

ArratList

上面介绍了线性表的概念，并举出了两个线性表的实际实现例子，既数组和链表。在 Java 的集合类 ArrayList 里，实际上使用的就是数组存储结构，ArrayList 对 Array 进行了封装，并增加了方便的插入、获取、扩容等操作。因为 ArrayList 的底层是数组，所以存取非常迅速，但是增删时，因为要移动后面的元素位置，所以增删效率相对较低。那么它具体是怎么实现的呢？不妨深入源码一探究竟。

ArrayList 存储结构

查看 ArrayList 的源码可以看到它就是一个简单的数组，用来数据存储。

/**
 * The array buffer into which the elements of the ArrayList are stored.
 * The capacity of the ArrayList is the length of this array buffer. Any
 * empty ArrayList with elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA
 * will be expanded to DEFAULT_CAPACITY when the first element is added.
 */
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

/**
 * Shared empty array instance used for default sized empty instances. We
 * distinguish this from EMPTY_ELEMENTDATA to know how much to inflate when
 * first element is added.
 */
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};

/**
 * Default initial capacity.
 */
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

通过上面的注释了解到，ArrayList 无参构造时是会共享一个长度为 0 的数组 DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA. 只有当第一个元素添加时才会第一次扩容，这样也防止了创建对象时更多的内存浪费。

ArrayList 扩容机制

我们都知道数组的大小一但确定是不能改变的，那么 ArrayList 明显可以不断的添加元素，它的底层又是数组，它是怎么实现的呢？从上面的 ArrayList 存储结构以及注释中了解到，ArrayList 在初始化时，是共享一个长度为 0 的数组的，当第一个元素添加进来时会进行第一次扩容，我们可以想像出 ArrayList 每当空间不够使用时就会进行一次扩容，那么扩容的机制是什么样子的呢?

依旧从源码开始，追踪 add() 方法的内部实现。

/**
 * Appends the specified element to the end of this list.
 *
 * @param e element to be appended to this list
 * @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
 */
public boolean add(E e) {
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
    elementData[size++] = e;
    return true;
}
// 开始检查当前插入位置时数组容量是否足够
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
    // ArrayList 是否未初始化，未初始化是则初始化 ArrayList ，容量给 10.
    if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
        minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
    }
    ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}
// 比较插入 index 是否大于当前数组长度，大于就 grow 进行扩容
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
    modCount++;
    // overflow-conscious code
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}

/**
 * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
 * number of elements specified by the minimum capacity argument.
 *
 * @param minCapacity the desired minimum capacity
 */
private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    // 扩容规则是当前容量 + 当前容量右移1位。也就是1.5倍。
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    // 是否大于 Int 最大值，也就是容量最大值
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    // 拷贝元素到扩充后的新的 ArrayList
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

通过源码发现扩容逻辑还是比较简单的，整理下具体的扩容流程如下：

1. 开始检查当前插入位置时数组容量是否足够

2. ArrayList 是否未初始化，未初始化是则初始化 ArrayList ，容量给 10.

3. 判断当前要插入的下标是否大于容量

   1. 不大于，插入新增元素，新增流程完毕。

4. 如果所需的容量大于当前容量，开始扩充。

   1. 扩容规则是当前容量 + 当前容量右移1位。也就是1.5倍。

      int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);

   2. 如果扩充之后还是小于需要的最小容量，则把所需最小容量作为容量。

   3. 如果容量大于默认最大容量，则使用 最大值 Integer 作为容量。

   4. 拷贝老数组元素到扩充后的新数组

5. 插入新增元素，新增流程完毕。

ArrayList 数据新增

上面分析扩容时候已经看到了新增一个元素的具体逻辑，因为底层是数组，所以直接指定下标赋值即可，非常简单。

public boolean add(E e) {
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
    elementData[size++] = e; // 直接赋值
    return true;
}

但是还有一种新增数据得情况，就是新增时指定了要加入的下标位置。这时逻辑有什么不同呢？

/**
 * Inserts the specified element at the specified position in this
 * list. Shifts the element currently at that position (if any) and
 * any subsequent elements to the right (adds one to their indices).
 *
 * @param index index at which the specified element is to be inserted
 * @param element element to be inserted
 * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
 */
public void add(int index, E element) {
    rangeCheckForAdd(index);
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
     // 指定下标开始所有元素后移一位
    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,size - index);
    elementData[index] = element;
    size++;
}

可以发现这种新增多了关键的一行，它的作用是把从要插入的坐标开始的元素都向后移动一位，这样才能给指定下标腾出空间，才可以放入新增的元素。

比如你要在下标为 3 的位置新增数据100，那么下标为3开始的所有元素都需要后移一位。

由此也可以看到 ArrayList 的一个缺点，随机插入新数据时效率不高。

ArrayList 数据获取

数据下标获取元素值，一步到位，不必多言。

public E get(int index) {
    rangeCheck(index);
    return elementData(index);
}
E elementData(int index) {
    return (E) elementData[index];
}

LinkedList

LinkedList 的底层就是一个链表线性结构了，链表除了要有一个节点对象外，根据单向链表和双向链表的不同，还有一个或者两个指针。那么 LinkedList 是单链表还是双向链表呢？

LinkedList 存储结构

依旧深入 LinkedList 源码一探究竟，可以看到 LinkedList 无参构造里没有任何操作，不过我们通过查看变量 first、last 可以发现它们就是存储链表第一个和最后 一个的节点。

transient int size = 0;
/**
 * Pointer to first node.
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (first.prev == null && first.item != null)
 */
transient Node<E> first;

/**
 * Pointer to last node.
 * Invariant: (first == null && last == null) ||
 *            (last.next == null && last.item != null)
 */
transient Node<E> last;

/**
 * Constructs an empty list.
 */
public LinkedList() {
}

变量 first 和 last 都是 Node 类型，继而查看 Node 源码。

private static class Node<E> {
    E item;
    Node<E> next;
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

可以看到这就是一个典型的双向链表结构，item 用来存放元素值；next 指向下一个 node 节点，prev 指向上一个 node 节点。

LinkedList 数据获取

链表不像数组是连续的内存地址，链表是通过next 和 prev 指向记录链接路径的，所以查找指定位置的 node 只能遍历查找，查看源码也是如此。

public E get(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return node(index).item;
}
/**
 * Returns the (non-null) Node at the specified element index.
 */
// 遍历查找 index 位置的节点信息
Node<E> node(int index) {
    // assert isElementIndex(index);
    // 这里判断 index 是在当前链表的前半部分还是后半部分，然后决定是从
    // first 向后查找还是从 last 向前查找。
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

查找指定位置的 node 对象，这个部分要注意的是，查找会首先判断 index 是在当前链表的前半部分还是后半部分，然后决定是从 first 向后查找还是从 last 向前查找。这样可以增加查找速度。从这里也可以看出链表在查找指定位置元素时，效率不高。

LinkedList 数据新增

因为 LinkedList 是链表，所以 LinkedList 的新增也就是链表的数据新增了，这时候要根据要插入的位置的区分操作。

1. 尾部插入

   public boolean add(E e) {
       linkLast(e);
       return true;
   }
   void linkLast(E e) {
       final Node<E> l = last;
       // 新节点，prev 为当前尾部节点，e为元素值，next 为 null，
       final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
       last = newNode;
       if (l == null)
           first = newNode;
       else
            // 目前的尾部节点 next 指向新的节点
           l.next = newNode;
       size++;
       modCount++;
   }
   

   默认的 add 方式就是尾部新增了，尾部新增的逻辑很简单，只需要创建一个新的节点，新节点的 prev 设置现有的末尾节点，现有的末尾 Node 指向新节点 Node，新节点的 next 设为 null 即可。

2. 中间新增

   下面是在指定位置新增元素，涉及到的源码部分。

   public void add(int index, E element) {
       checkPositionIndex(index);
       if (index == size)
           // 如果位置就是当前链表尾部，直接尾插
           linkLast(element);
       else
           // 获取 index 位置的节点，插入新的元素
           linkBefore(element, node(index));
   }
   
   /**
    * Inserts element e before non-null Node succ.
    */
   // 在指定节点处新增元素，修改指定元素的下一个节点为新增元素，新增元素的下一个节点是查找到得 node 的next节点指向，
   // 新增元素的上一个节点为查找到的 node 节点，查找到的 node 节点的 next 指向 node 的 prev 修改为新 Node
   void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
       // assert succ != null;
       final Node<E> pred = succ.prev;
       final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
       succ.prev = newNode;
       if (pred == null)
           first = newNode;
       else
           pred.next = newNode;
       size++;
       modCount++;
   }
   
   

   可以看到指定位置插入元素主要分为两个部分，第一个部分是查找 node 节点部分，这部分就是上面介绍的 LinkedList 数据获取部分，

   第二个部分是在查找到得 node 对象后插入元素。主要就是修改 node 的 next 指向为新节点，新节点的 prev 指向为查找到的 node 节点，新节点的 next 指向为查找到的 node 节点的 next 指向。查找到的 node 节点的 next 指向的 node 节点的 prev 修改为新节点。

   

LinkedList 数据删除

依旧查看源码进行分析，源码中看到如果节点是头结点或者尾节点，删除比较简单。我们主要看删除中间一个节点时的操作

public E remove(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return unlink(node(index));
}
/**
 * Unlinks non-null node x.
 */
E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    final E element = x.item;
    final Node<E> next = x.next;
    final Node<E> prev = x.prev;

    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

node(index) 方法依旧是二分查找目标位置，然后进行删除操作。比如要删除的节点叫做 X，删除操作主要是修改 X 节点的 prev 节点的 next 指向为 X 节点的 next 指向，修改 X 节点的 next 节点的 prev 指向为 X 节点的 prev 指向，最后把 X 节点的 prev 和 next 指向清空。如果理解起来有点费劲，可以看下面这个图，可能会比较明白。

扩展

你以为 LinkedList 只是一个 List，其他它不仅实现了 List 接口，还实现了 Deque ，所以它表面上是一个 List，其实它还是一个队列。

public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

体验一下先进先出的队列。

Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add("a");
queue.add("b");
queue.add("c");
queue.add("d");
System.out.println(queue.poll());
System.out.println(queue.poll());
System.out.println(queue.poll());
System.out.println(queue.poll());
// result：
// a
// b
// c
// d

同学可以思考一下这个队列是怎么实现的，其实很简单对不对，就是先进先出嘛，poll 时删除 first 节点不就完事了嘛。

总结

不管是 ArrayList 还是 LinkedList 都是开发中常用的集合类，这篇文章分析了两者的底层实现，通过对底层实现的分析我们可以总结出两者的主要优缺点。

1. 遍历，ArrayList 每次都是直接定位，LinkedList 通过 next 节点定位，不相上下。这里要注意的是 LinkedList 只有使用迭代器的方式遍历才会使用 next 节点。如果使用 get ，则因为遍历查找效率低下。
2. 新增，ArrayList 可能会需要扩容，中间插入时，ArrayList 需要后移插入位置之后的所有元素。LinkedList 直接修改 node 的 prev, next 指向，LinkedList 胜出。
3. 删除，同 2.
4. 随机访问指定位置，ArrayList 直接定位，LinkedList 从头会尾开始查找，数组胜出。

综上所述，ArrayList 适合存储和访问数据，LinkedList 则更适合数据的处理，希望你以后在使用时可以合理的选择 List 结构。

<完>

Hello world : ) 我是阿朗，一线技术工具人，认认真真写文章。

点赞的个个都是人才，不仅长得帅气好看，说话还好听。

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