随笔分类 - 多线程编程
摘要：在并发编程中，读写场景和生产者消费者场景是非常经典的两种问题。它们的基本思路和实现方法在许多应用中都可以找到。下面分别介绍这两种场景的一些经典问题及其解决方案。 读写场景 经典问题 多线程访问共享资源： 多个线程需要同时读取某个共享数据（例如，配置文件、缓存等），但在某个线程需要写入时，其他线程必须
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摘要：读写锁是一种特殊的锁机制，允许多个线程同时读取共享数据，但在写入共享数据时，只有一个线程可以进行写操作，其他线程必须等待。 这种机制对于读多写少的场景非常有效，可以提高并发性能。以下是通过 shared_lock、unique_lock、shared_mutex 和 mutex 的解释来说明读写锁的
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摘要：标准库中的 std::queue 不是线程安全的。 这意味着在多线程环境中，多个线程同时对 std::queue 进行读写操作时，可能会导致数据竞争（data race）和未定义行为。下面是详细的解释： 原因 数据竞争： 当多个线程同时对 std::queue 进行操作（如 push、pop 等），
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摘要：std::unique_lock 是 C++11 标准库中的一个类，提供了一种灵活的方式来管理互斥量（mutex）。 它比 std::lock_guard 更加灵活，允许在不同的作用域和不同的锁定策略之间进行选择。以下是对 unique_lock 的详细解释，包括其用途、使用方法和优点。 1. 定义
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摘要：std::packaged_task、std::thread 和 std::async 的区别与联系 std::packaged_task、std::thread 和 std::async 都是 C++11 中提供的并发工具，用于执行任务并处理多线程操作。虽然它们都有类似的作用（并发执行任务），但在
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摘要：线程创建 头文件#include thread 是在 C++11 标准中引入的。 C++11 标准引入了对多线程编程的标准化支持，其中包括了线程的创建、管理和同步机制。 头文件提供了基本的线程支持库，允许开发者直接使用c++线程进行并行编程，而无需依赖操作系统特定的 API #include <io
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摘要：多线程环境 并非所有的语言都提供了多线程的环境。即便是C++语言，直到C++11标准之前，也是没有多线程支持的。 在这种情况下，Linux/Unix平台下的开发者通常会使用POSIX Threads，Windows上的开发者也会有相应的接口。 但很明显，这些API都只针对特定的操作系统平台，可移植性
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摘要：线程的数量应当与处理器的数量相匹配，否则可能会导致性能的下降而不是提升，尤其是在只有一个处理器的情况下。 线程是程序执行的最小单位，它可以在不同的处理器核心上并发执行，利用多核处理器的能力来提升计算效率。 处理器（CPU）核心是物理上能够执行指令的单元。一个处理器可以有一个或多个核心，每个核心都能够
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摘要：线程安全（Thread Safety）指的是，当多个线程并发执行某段代码时，不会出现竞态条件（Race Condition）等问题，程序能够按照预期正确运行。 一个线程安全的函数，即使在多线程环境下被多个线程同时调用，也能确保其执行的正确性，不会因为共享资源的并发访问而引发错误。 线程安全的定义 线
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