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posted @ 2020-07-09 10:12 牛郎 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 笔者在实现一个开源项目需要安装dlib,各种报错,下面的方法解决了这个问题。 git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake --build . cd .. 当在c 阅读全文
posted @ 2020-06-29 16:13 牛郎 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人脸识别流程: 1. 人脸定位 输入是原始图像,输出是人脸所在位置的矩形框,这里需要用到一个模型(这个模型可以用回归的方式去训练); 2. 人脸特征点检测(landmarks) 输入是(原始图像+人脸矩形框=人脸图像),输出是特征点坐标(嘴巴的坐标,眼睛的坐标等),这里需要用到一个模型(这个模型可以 阅读全文
posted @ 2020-06-23 16:57 牛郎 阅读(5317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用法: 1. 创建空文件夹:imgs 2. 将倒数第三行中的"222056.mov"改为你的视频路径,如:"a.mov" 3. 运行以下代码 4. 稍等片刻,鼠标拖动选择添加马赛克区域,按enter确定(每次操作只能添加一个马赛克区域,视频会根据所选区域全程添加马赛克) 5. 稍等片刻,'a.avi 阅读全文
posted @ 2020-06-15 16:59 牛郎 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用cv2.VideoCapture()时发现,分解后的图片均顺时针旋转90度, 为了重新转回来使用np.rot90(mat, 1)即逆时针将矩阵旋转90度。 大功告成!!! 阅读全文
posted @ 2020-06-15 15:29 牛郎 阅读(1957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 知识蒸馏的意义 能够压缩模型,提升模型性能 为什么能够压缩模型? !!!谁知道了告诉我一下!!! 为什么能提升模型精度? 栗子:分类问题有三个分类:猫,狗,乌龟,实际训练过程中,比如当前的数据真实标签是:猫,模型预测出猫,狗,乌龟的概率分别是0.6, 0.3, 0.1, 传统思路:不错,识别对了,猫 阅读全文
posted @ 2020-06-12 16:13 牛郎 阅读(1227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: one-hot矢量 栗子:比如分类问题中共有三个标签,猫、狗、猪,则表示猫的ong-hot向量就是[1, 0, 0],表示猪的ong-hot向量就是[0, 0, 1]; logits softmax的目的是把logits映射到0,1之间,因此logits可以理解为原生概率; 激活函数 可以理解为非线 阅读全文
posted @ 2020-06-12 15:17 牛郎 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下内容需要直方图均衡化、规定化知识 均衡化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79819263 直方图均衡化应用: 图 阅读全文
posted @ 2020-06-10 13:47 牛郎 阅读(2368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 姿态估计与行为识别的区别 姿态估计是对图像或视频中的人提取关节和肢干,目的是排除其他因素的影响(如人物背景,不同颜色的衣服……)。总结起来就是重建关节、肢干,对图像降维。 行为识别的输入是姿态估计的输出,行为识别的输出就是预测人的行为,如跑步、走路、跳……。 方案一:(简单版本) 1. 对图片中的人 阅读全文
posted @ 2020-06-10 10:46 牛郎 阅读(2395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 缺失值清洗: 1. 确定缺失值范围:根据缺失值范围来选择下一步操作; 2. 去除不需要的字段:直接删除该字段数据; 3. 填充:根据经验、建模预测等填充缺失值; 4. 重新获取:若信息很重要,确实率很高,可重新获取; 格式内容清洗 1. 时间、日期等,统一其格式; 2. 内容中不该存在的字符:如空格 阅读全文
posted @ 2020-06-09 17:36 牛郎 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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