牛郎

摘要： caffe在训练的时候，需要一些参数设置，我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面 有一些参数需要计算的，也不是乱设置。 假设我们有50000个训练样本，batch_size为64，即每批次处理64个样本，那么需要迭代50000/64=782次才处理完一次全部的样本。我 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 看了denny的博客，写下自己觉得简短有用的部分 想用caffe训练数据首先要学会编写配置文件： （即便是用别人训练好的模型也要进行微调的，所以此关不可跨越） 代码就不粘贴了，我只总结文字部分的内容： 1 写好各文件/数据的路径； 2 创建数据层，向上传递图像数据和标签数据； 3 卷积 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 1. 加载必要的库； 2. 设置当前目录，判断模型是否训练好； 3. 利用提前训练好的模型，设置测试网络； 4. 加载测试图片，并显示； 5. 编写一个函数，将二进制的均值转换为python的均值；（计算均值是为了减少计算量和增强精度） 6. 将图片载入blob中,并减去均值； 7. 阅读全文

摘要： cifar10训练实例 1. 下载数据 2. 转换数据格式为lmdb 转换成功后，会在 examples/cifar10/文件夹下生成两个文件夹，cifar10_train_lmdb和cifar10_test_lmdb, 里面的文件就是我们需要的文件。 3. 配置solver.prototxt文件 阅读全文

摘要： 我选用的是anaconda安装，符上我参照的三个有用的教程。 1 http://www.linuxdiyf.com/linux/22442.html 主要讲anaconda的安装和python路径配置 2 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.h 阅读全文

摘要： 1. 腐蚀 针对二值化图像中值为非“0”的像素进行操作，以A像素为中心，附近九宫格内若含值为“0”的像素，则将A像素置“0”； 2. 膨胀 针对二值化图像中值为“0”的像素进行操作，以A像素为中心，附近九宫格内若含值为非“0”的像素，则将A像素置“1”（或255）； 3. 开运算 同一图片先腐蚀，再 阅读全文