摘要: https://blog.csdn.net/HJjtxy/article/details/105004933 阅读全文
posted @ 2020-08-26 17:15 牛郎 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 过采样和欠采样 这是两种解决分类训练过程中数据量不平衡的采样方法 拿二分类举例,期望阳性样本数量:阴性样本数量 = 1:1,但实际上阳性样本数量:阴性样本数量 = 1000:100 过采样 将100数据复制10份,达到两个样本数量之比为1000:1000 欠采样 将1000数据随机抽取100份 阅读全文
posted @ 2020-08-26 16:42 牛郎 阅读(3908) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装: /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 卸载: /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw. 阅读全文
posted @ 2020-08-26 09:56 牛郎 阅读(13275) 评论(0) 推荐(0) 编辑