2020年6月9日
数据清洗要点
摘要： 缺失值清洗： 1. 确定缺失值范围：根据缺失值范围来选择下一步操作； 2. 去除不需要的字段：直接删除该字段数据； 3. 填充：根据经验、建模预测等填充缺失值； 4. 重新获取：若信息很重要，确实率很高，可重新获取； 格式内容清洗 1. 时间、日期等，统一其格式； 2. 内容中不该存在的字符：如空格 阅读全文
posted @ 2020-06-09 17:36 牛郎 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑