摘要: 思路1:通过图像熵检测,“无内容”图像熵较小,可通过设置阈值检测“无内容”图像,计算图像熵可参考:https://www.cnblogs.com/niulang/p/12195152.html 思路2:检测图像中连通区域个数和面积 思路2代码: import cv2 import numpy as 阅读全文
posted @ 2020-01-15 15:58 牛郎 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import cv2 import numpy as np import math import time def get_entropy(img_): x, y = img_.shape[0:2] img_ = cv2.resize(img_, (100, 100)) # 缩小的目的是加快计算速度 阅读全文
posted @ 2020-01-15 09:44 牛郎 阅读(7773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: x, y = img_.shape[0:2] img_ = cv2.resize(img_, (int(y/2), int(x/2))) 实现图像长宽缩小为原来的一半 阅读全文
posted @ 2020-01-15 09:42 牛郎 阅读(1412) 评论(0) 推荐(0) 编辑