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2019年11月19日
Tensorflow与Keras自适应使用显存
摘要: Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速,Keras出现较晚,为Tensorflow的高层框架,由于Keras使用的方便性与很好的延展性,之后更是作为Tensorflow的官方指定第三方支持开源框架。但两者在使用GPU时都有一个特点,就是默认为全占满模式。在训练的情况下,特别
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posted @ 2019-11-19 13:43 牛郎
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