2019年11月19日
Tensorflow与Keras自适应使用显存
摘要： Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速，Keras出现较晚，为Tensorflow的高层框架，由于Keras使用的方便性与很好的延展性，之后更是作为Tensorflow的官方指定第三方支持开源框架。但两者在使用GPU时都有一个特点，就是默认为全占满模式。在训练的情况下，特别 阅读全文
posted @ 2019-11-19 13:43 牛郎 阅读(1086) 评论(0) 推荐(0) 编辑