摘要: 简而言之,当训练样本数量不变,分类器性能会随着选取的特征维度的增大先增大后减小,也就是说只有在特征维度数量和样本数量稳定在一定范围内,分类器性能才会最优,但目前没有什么固定的方法去计算二者之间的关系。 过拟合就是当训练样本数量不变,分类器性能随着特征维度增大而减小,直观的体现就是测试训练样本分数很高 阅读全文
posted @ 2019-10-24 10:41 牛郎 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 查看git用户配置 2. 查看git邮箱配置 3. 配置git用户 4. 配置git邮箱 PS:如果这些东西不配置好的话,你的代码提交,在github上就会显示是别人的提交!!! 阅读全文
posted @ 2019-10-24 09:41 牛郎 阅读(7486) 评论(0) 推荐(0) 编辑