摘要：
以下主要是摘抄denny博文的内容，更多内容大家去看原作者吧 一 数据准备 准备训练集和测试集图片的列表清单; 二 导入caffe库，设定文件路径 其中train.txt 和test.txt文件已经有了，其它三个文件，我们需要自己编写。 此处注意：一般caffe程序都是先将图片转换成lmdb文件，但 阅读全文
摘要：
如果不进行可视化，只想得到一个最终的训练model, 那么代码非常简单，如下 : 阅读全文
摘要：
caffe在训练的时候，需要一些参数设置，我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面 有一些参数需要计算的，也不是乱设置。 假设我们有50000个训练样本，batch_size为64，即每批次处理64个样本，那么需要迭代50000/64=782次才处理完一次全部的样本。我 阅读全文
摘要：
恢复内容开始 看了denny的博客，写下自己觉得简短有用的部分 想用caffe训练数据首先要学会编写配置文件： （即便是用别人训练好的模型也要进行微调的，所以此关不可跨越） 代码就不粘贴了，我只总结文字部分的内容： 1 写好各文件/数据的路径； 2 创建数据层，向上传递图像数据和标签数据； 3 卷积 阅读全文