10.Dubbo配置-【重试,超时(集群容错),启动检查,多版本,本地存根】
1.配置原则
属性配置
如果公共配置很简单,没有多注册中心,多协议等情况,或者想多个 Spring 容器想共享配置,可以使用 dubbo.properties 作为缺省配置。
Dubbo 将自动加载 classpath 根目录下的 dubbo.properties,可以通过JVM启动参数 -Ddubbo.properties.file=xxx.properties
改变缺省配置位置。
映射规则
将 XML 配置的标签名,加属性名,用点分隔,多个属性拆成多行
- 比如:
dubbo.application.name=foo
等价于<dubbo:application name="foo" />
- 比如:
dubbo.registry.address=10.20.153.10:9090
等价于<dubbo:registry address="10.20.153.10:9090" />
如果 XML 有多行同名标签配置,可用 id 号区分,如果没有 id 号将对所有同名标签生效
- 比如:
dubbo.protocol.rmi.port=1234
等价于<dubbo:protocol id="rmi" name="rmi" port="1099" />
[2] - 比如:
dubbo.registry.china.address=10.20.153.10:9090
等价于<dubbo:registry id="china" address="10.20.153.10:9090" />
下面是 dubbo.properties 的一个典型配置:
2.重试次数
覆盖策略
JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口。
XML 次之(即springboot中的application.properties),如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名。
3.启动时检查
Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认 check="true"
。
可以通过 check="false"
关闭检查,比如,测试时,有些服务不关心,或者出现了循环依赖,必须有一方先启动。
另外,如果你的 Spring 容器是懒加载的,或者通过 API 编程延迟引用服务,请关闭 check,否则服务临时不可用时,会抛出异常,拿到 null 引用,如果 check="false"
,总是会返回引用,当服务恢复时,能自动连上。
示例
通过 spring 配置文件
关闭某个服务的启动时检查 (没有提供者时报错):
关闭所有服务的启动时检查 (没有提供者时报错):
关闭注册中心启动时检查 (注册订阅失败时报错):
通过 dubbo.properties
通过 -D 参数
配置的含义
dubbo.reference.check=false
,强制改变所有 reference 的 check 值,就算配置中有声明,也会被覆盖。
dubbo.consumer.check=false
,是设置 check 的缺省值,如果配置中有显式的声明,如:<dubbo:reference check="true"/>
,不会受影响。
dubbo.registry.check=false
,前面两个都是指订阅成功,但提供者列表是否为空是否报错,如果注册订阅失败时,也允许启动,需使用此选项,将在后台定时重试。
4.重试次数
retires="":重试次数,不包含第一调用,0代表不重试
幂等(设置重试次数)【查询,删除,修改】、非幂等(不能设置重试次数)【新增】
在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。
各节点关系:
- 这里的
Invoker
是Provider
的一个可调用Service
的抽象,Invoker
封装了Provider
地址及Service
接口信息 Directory
代表多个Invoker
,可以把它看成List<Invoker>
,但与List
不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更Cluster
将Directory
中的多个Invoker
伪装成一个Invoker
,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个Router
负责从多个Invoker
中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等LoadBalance
负责从多个Invoker
中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选
集群容错模式
可以自行扩展集群容错策略,
Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器 。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2"
来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下:
或
或
Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2"
来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
或
5.超时配置
由于网络或服务端不可靠,会导致调用出现一种不确定的中间状态(超时)。为了避免超时导致客户端资源(线程)挂起耗尽,必须设置超时时间。
Dubbo消费端
默认的超时为1000 全局超时配置 <dubbo:consumer timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置 <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000"> <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" /> </dubbo:reference>
|
Dubbo服务端
全局超时配置 <dubbo:provider timeout="5000" />
指定接口以及特定方法超时配置 <dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000"> <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" /> </dubbo:provider>
|
配置原则
dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性:【非常重要】
1、作服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,等等 2、在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的 |
配置的覆盖规则:
1) 方法级配置别优于接口级别,即小Scope优先
2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置,
3) 最后是Dubbo Hard Code的配置值(见配置文档) 下图蓝色背景为服务消费放 绿色背景为服务提放
6.多版本
当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。
可以按照以下的步骤进行版本迁移:
- 在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本
- 再将所有消费者升级为新版本
- 然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置:
新版本服务提供者配置:
老版本服务消费者配置:
新版本服务消费者配置:
如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置 [1]:
7.本地存根
远程服务后,客户端通常只剩下接口,而实现全在服务器端,但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑,比如:做 ThreadLocal 缓存,提前验证参数,调用失败后伪造容错数据等等,此时就需要在 API 中带上 Stub,客户端生成 Proxy 实例,会把 Proxy 通过构造函数传给 Stub [1],然后把 Stub 暴露给用户,Stub 可以决定要不要去调 Proxy。
从上图可以本地存根一放在API中。
在 spring 配置文件中按以下方式配置:
或
提供 Stub 的实现 [2]:
-
Stub 必须有可传入 Proxy 的构造函数。 ↩︎
-
在 interface 旁边放一个 Stub 实现,它实现 BarService 接口,并有一个传入远程 BarService 实例的构造函数 ↩︎
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