摘要：
前言 在读写分离的情况下，缓存和数据库数据不一致怎么解决？ 请看这一篇如何更新缓存保证缓存和数据库双写一致性？ 如何解决DB数据库的数据不一致问题？ 请看这一篇怎么解决DB读写分离，导致数据不一致问题? 在缓存和数据库数据一致性问题中，推荐 先更新数据库，再删除缓存。如果缓存删除失败可以用MQ消息队 阅读全文
摘要：
前言 在项目中缓存是经常用到的，为了减少和数据库的交互，小伙伴们利用缓存的思路如下： 我们小伙伴们有没有考虑到缓存更新的问题，小伙伴们肯定会说肯定用过啊，有数据更新时，把缓存清空掉就行了啊，下一次访问的时候服务就会把新值设置到缓存中了。这样不就行了吗？对的，在一般项目中，这样的使用就够了。那么大家看 阅读全文
摘要：
前言 在互联网中大型项目中，读写分离应该是我们小伙伴经常听说的，这个主要解决大流量请求时，提高系统的吞吐量。因为绝大部分互联网产品都是读多写少，大部分都是读请求，很小部分是写请求。 上图： 1）一个主库负责写请求，更新数据 2）两个从库负责读请求，可以提高系统吞吐量 3）主库和从库之间同步数据 为什 阅读全文
摘要：
本文的面试题如下： Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些？ 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构 redis的过期策略以及内 阅读全文
摘要：
一、前言 我们小伙伴应该都听说够消息中间件MQ，如：RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。引入中间件的好处可以起到抗高并发，削峰，业务解耦的作用。 1）订单服务投递消息给MQ中间件 2）物流服务监听MQ中间件消息，从而进行消费 我们这篇文章讨论一下，如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中 阅读全文