go 结构体根据某个字段进行排序
前言
在任何编程语言中，关乎到数据的排序都会有对应的策略，我们来看下 Golang 是怎样对数据进行排序，以及我们如何优化处理使用
go 排序
go 可以针对任何对象排序，虽然很多情况下是一个 slice 切片，或者是包含 slice 的一个对象。
go 排序（接口）有三个要素：
- 待排序元素个数 n ；
- 第 i 和第 j 个元素的比较函数 cmp ；
- 第 i 和 第 j 个元素的交换 swap ；
基本类型 int 、 float64 和 string 的排序
升序排序
对于 int、float64、string 数组或切片的排序，Golang 分别提供了 sort.Ints()、sort.Float64s()、sort.Strings()函数，默认都是从小到大排序。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func main() {
intList := []int{2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
float8List := []float64{4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
stringList := []string{"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}
sort.Ints(intList)
sort.Float64s(float8List)
sort.Strings(stringList)
fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
}
输出
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[3.14 4.2 5.9 10 12.3 27.81828 31.4 50.4 99.9]
[a b c d f i w x y z]
降序排序
对于 int、float64、string 都有默认的升序排序函数，现在问题是怎样才能降序呢？
在 go 中的 sort 包有一个 sort.Interface 接口，该接口有三个方法 Len()、Less()、Swap(i, j)。通用排序函数 sort.Sort 可以排序任何实现了 sort.Interface 接口的对象（变量）。对于 []int、[]float64、[]string 除了使用特殊指定的函数外，还可以使用改装过的类型 IntSclice、Float64Slice 和 StringSlice，然后直接调用它们对应的 Sort() 方法，因为这三种类型也实现了 sortInterface接口，所以可以通过 sort.Reverse 来转换这三种类型的 Interface.Less 方法来实现逆向排序。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
func main() {
intList := []int{2, 4, 3, 5, 7, 6, 9, 8, 1, 0}
float8List := []float64{4.2, 5.9, 12.3, 10.0, 50.4, 99.9, 31.4, 27.81828, 3.14}
stringList := []string{"a", "c", "b", "d", "f", "i", "z", "x", "w", "y"}
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(intList)))
sort.Sort(sort.Reverse(sort.Float64Slice(float8List)))
sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(stringList)))
fmt.Printf("%v\n%v\n%v\n", intList, float8List, stringList)
}
输出
[9 8 7 6 5 4 3 2 1 0]
[99.9 50.4 31.4 27.81828 12.3 10 5.9 4.2 3.14]
[z y x w i f d c b a]
下面使用一个自定义的 Reverse 结构体，而不是 sort.Reverse 函数，来实现逆向排序。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
// 自定义的 Reverse 类型
type Reverse struct {
sort.Interface // 这样， Reverse 可以接纳任何实现了 sort.Interface (包括 Len, Less, Swap 三个方法) 的对象
}
// Reverse 只是将其中的 Inferface.Less 的顺序对调了一下
func (r Reverse) Less(i, j int) bool {
return r.Interface.Less(j, i)
}
func main() {
doubles := []float64{3.5, 4.2, 8.9, 100.98, 20.14, 79.32}
fmt.Printf("doubles is asc ? %v\n", sort.Float64sAreSorted(doubles))
//sort.Float64s(doubles) // float64 正序排序 方法1
//sort.Sort(sort.Float64Slice(doubles)) // float64 正序排序 方法2
(sort.Float64Slice(doubles)).Sort() // float64 排序方法 方法3
fmt.Println("after sort by Sort:\t", doubles)
sort.Sort(Reverse{sort.Float64Slice(doubles)}) // float64 逆序排序
fmt.Println("after sort by Reversed Sort:\t", doubles)
}
输出
doubles is asc ? false
after sort by Sort: [3.5 4.2 8.9 20.14 79.32 100.98]
after sort by Reversed Sort: [100.98 79.32 20.14 8.9 4.2 3.5]
以上只是说明了基础类型怎样进行排序。
结构体类型排序
在实际应用中，结构体排序我们会用得更多。结构体类型排序是通过使用 sort.Sort(slice) 实现的，只要 slice 实现了 sort.Interface 的三个方法就可以完成排序。但针对不同排序的要求，排序的方式有好几种。
第一种
第一种模拟排序 []int 构造对应的 IntSlice 类型，然后对 IntSlice 类型实现 Interface 的三个方法。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type Person struct {
Name string // 姓名
Age int // 年纪
}
// 按照 Person.Age 从大到小排序
type PersonSlice []Person
func (a PersonSlice) Len() int { // 重写 Len() 方法
return len(a)
}
func (a PersonSlice) Swap(i, j int) { // 重写 Swap() 方法
a[i], a[j] = a[j], a[i]
}
func (a PersonSlice) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法， 从大到小排序
return a[j].Age < a[i].Age
}
func main() {
people := []Person{
{"zhang san", 12},
{"li si", 30},
{"wang wu", 52},
{"zhao liu", 26},
}
fmt.Println(people)
sort.Sort(PersonSlice(people)) // 按照 Age 的逆序排序
fmt.Println(people)
sort.Sort(sort.Reverse(PersonSlice(people))) // 按照 Age 的升序排序
fmt.Println(people)
}
输出
[{zhang san 12} {li si 30} {wang wu 52} {zhao liu 26}]
[{wang wu 52} {li si 30} {zhao liu 26} {zhang san 12}]
[{zhang san 12} {zhao liu 26} {li si 30} {wang wu 52}]
第二种
第一种排序的缺点是：根据 Age 排序需要重新定义 PersonSlice 方法，绑定 Len、Less 和 Swap 方法，如果需要根据 Name 排序，又需要重新写三个函数。如果结构体有 4 个字段，就会有 4 种排序，那么就要写 3 * 4 = 12 个方法，，即使有一些完全是多余的（O__O"…），仔细想一下，根据不同的标准 Age 或是 Name，真正的不同体现在 Less 方法上，所以我们可以将 Less 抽象出来，每种排序的 Less 让其变成动态的。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type Person struct {
Name string // 姓名
Age int // 年纪
}
type PersonWrapper struct {
people []Person
by func(p, q *Person) bool
}
func (pw PersonWrapper) Len() int { // 重写 Len() 方法
return len(pw.people)
}
func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int) { // 重写 Swap() 方法
pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i]
}
func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法
return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j])
}
func main() {
people := []Person{
{"zhang san", 12},
{"li si", 30},
{"wang wu", 52},
{"zhao liu", 26},
}
fmt.Println(people)
sort.Sort(PersonWrapper{people, func(p, q *Person) bool {
return q.Age < p.Age // Age 递减排序
}})
fmt.Println(people)
sort.Sort(PersonWrapper{people, func(p, q *Person) bool {
return p.Name < q.Name // Name 递增排序
}})
fmt.Println(people)
}
输出
[{zhang san 12} {li si 30} {wang wu 52} {zhao liu 26}]
[{wang wu 52} {li si 30} {zhao liu 26} {zhang san 12}]
[{li si 30} {wang wu 52} {zhang san 12} {zhao liu 26}]
将 []Person 和比较的准则 cmp 封装到一起，形成了 PersonWrapper 结构体，然后在其上绑定 Len、Less 和 Swap 方法。实际上 sort.Sort(pw) 排序的是 pw 中的 people，也就是 go 排序的对象可以是数组或者切片。
第三种
第二种排序方法已经很不错啦，唯一一个缺点是，在 main 中使用的时候暴露了 sort.Sort 的使用，还有就是 PersonWrapper 的构造。为了让 main 中使用起来更为方便，我们可以再简单的封装一下，构造一个 SortPerson 方法。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type Person struct {
Name string // 姓名
Age int // 年纪
}
type PersonWrapper struct {
people []Person
by func(p, q *Person) bool
}
type SortBy func(p, q *Person) bool
func (pw PersonWrapper) Len() int { // 重写 Len() 方法
return len(pw.people)
}
func (pw PersonWrapper) Swap(i, j int) { // 重写 Swap() 方法
pw.people[i], pw.people[j] = pw.people[j], pw.people[i]
}
func (pw PersonWrapper) Less(i, j int) bool { // 重写 Less() 方法
return pw.by(&pw.people[i], &pw.people[j])
}
func SortPerson(people []Person, by SortBy) { // SortPerson 方法
sort.Sort(PersonWrapper{people, by})
}
func main() {
people := []Person{
{"zhang san", 12},
{"li si", 30},
{"wang wu", 52},
{"zhao liu", 26},
}
fmt.Println(people)
sort.Sort(PersonWrapper{people, func(p, q *Person) bool {
return q.Age < p.Age // Age 递减排序
}})
fmt.Println(people)
SortPerson(people, func(p, q *Person) bool {
return p.Name < q.Name // Name 递增排序
})
fmt.Println(people)
}
输出
[{zhang san 12} {li si 30} {wang wu 52} {zhao liu 26}]
[{wang wu 52} {li si 30} {zhao liu 26} {zhang san 12}]
[{li si 30} {wang wu 52} {zhang san 12} {zhao liu 26}]
在方法二的基础上构建了 SortPerson 函数，使用的时候只需要传入一个 []Person 和一个 cmp 函数。
第四种
其实是另外一种实现思路，可以说是方法一、方法二的变体。
package main
import (
"fmt"
"sort"
)
type Person struct {
Name string
Weight int
}
type PersonSlice []Person
func (s PersonSlice) Len() int { return len(s) }
func (s PersonSlice) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] }
type ByName struct{ PersonSlice } // 将 PersonSlice 包装起来到 ByName 中
func (s ByName) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Name < s.PersonSlice[j].Name } // 将 Less 绑定到 ByName 上
type ByWeight struct{ PersonSlice } // 将 PersonSlice 包装起来到 ByWeight 中
func (s ByWeight) Less(i, j int) bool { return s.PersonSlice[i].Weight < s.PersonSlice[j].Weight } // 将 Less 绑定到 ByWeight 上
func main() {
s := []Person{
{"apple", 12},
{"pear", 20},
{"banana", 50},
{"orange", 87},
{"hello", 34},
{"world", 43},
}
sort.Sort(ByWeight{s})
fmt.Println("People by weight:")
printPeople(s)
sort.Sort(ByName{s})
fmt.Println("\nPeople by name:")
printPeople(s)
}
func printPeople(s []Person) {
for _, o := range s {
fmt.Printf("%-8s (%v)\n", o.Name, o.Weight)
}
}
输出
People by weight:
apple (12)
pear (20)
hello (34)
world (43)
banana (50)
orange (87)
People by name:
apple (12)
banana (50)
hello (34)
orange (87)
pear (20)
world (43)
对结构体的排序，暂时就到这里。第一种排序适用于只根据一个字段排序比较合适，另外三种排序方法可根据多个字段排序。第四种方法每次都要多构造一个 ByXXX，很不方便，不如方法二和方法三，方法三只是简单封装了下方法二，对使用者来说，会更加方便一些，而且也会更少的出错。
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