随笔分类 - 数据挖掘
数据挖掘算法简单介绍
摘要：正则表达式 正则表达式 正则表达式的使用 文本的获取 使用requests库来获取B站首页html页面,将其写入到文本中，避免每次测试都需要动用网络资源 immport requests # 将html页面写入到文本 with open("data.html","w",encoding="utf-8
阅读全文
摘要：数据挖掘-K-近邻算法 K-近邻算法 KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出你的类别 KNN 算法 思想 为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作
阅读全文
摘要：数据挖掘 决策树 Decision tree [toc] 1. 决策树概述 1.1 决策树介绍 1.1.1 决策树定义 决策树是一种典型的分类方法 首先对数据进行处理 ， 利用归纳算法 生成 可读的规则和决策树 ，然后使用决策对新数据进行分析 例：根据外面环境决定是否外出，构建决策树，利用条件进行判
阅读全文
摘要：数据挖掘-贝叶斯分类 贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器。 通过给出训练样本集合，集合中包含着信息的特征，以及分类的结果，通过概率论等建立数学模型，通过新数据的特征来对新数据进行分类判断。 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类
阅读全文
摘要：数据挖掘 贝叶斯分类 [toc] 1. 贝叶斯分类器概述 1.1 贝叶斯分类器简介 1.1.1 什么是贝叶斯分类器？ 贝叶斯分类器是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器 1.1.2 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器中最简单，也是最常见的一种分类方法。
阅读全文
