摘要：
无监督学习的目标： 利用无标签的数据学习数据的分部或数据与数据之间的关系被称作无监督学习。 无监督学习最常应用的场景是聚类和降维。 聚类 （sklearn.cluster模块） 定义 聚类(clustering)，就是根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。 评估两个不同样本之间的“相似性” ，通 阅读全文
摘要：
sklearn的数据集种类： 自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_<name> 可在线下载的数据集（Downloaded Dataset）：sklearn.datasets.fetch_<name> 计算机生成的数据集（Generated 阅读全文
摘要：
sklearn库的下载安装 方法一 anaconda优雅安装 推荐此方法，因为相当地“一劳永逸”。 参考链接：https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 方法二 pycharm内安装 方法三 pip和shell安装（内心OS：？？？ 阅读全文
摘要：
机器学习介绍 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。 多领域交叉，涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。 分类：监督学习、无监督学习、强化学习（增强学习）、半监督学习、深度学 scikit-learn库介绍（sklearn） 依赖NumPy 阅读全文