2020年2月12日
2.2：监督学习的基本分类模型（KNN、决策树、朴素贝叶斯）
摘要： K近邻分类器(KNN) KNN：通过计算待分类数据点，与已有数据集中的所有数据点的距离。取距离最小的前K个点，根据“少数服从多数“的原则，将这个数据点划分为出现次数最多的那个类别。 sklearn中的K近邻分类器 在sklearn库中，可以使用sklearn.neighbors.KNeighbors 阅读全文
posted @ 2020-02-12 18:20 Eliza_Herb 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑