Python模块-collections
tuple(元组)功能:
不可变,但是元组内数组可以修改(不建议)
可迭代
格式 your_tuple=("name1","name2",1,……)
拆包 a,b,c=your_tuple 或者 a,*b=your_tuple(a取值第一个,剩余赋值给b) a=your_tuple[i](只获取第i个)
tuple比较list:
不可变,性能优化(在编译时确定,速度差异),线程安全,可以当做dict(字典)的key
nametuple功能(数据处理较为常用):
新建nametuple: class_name=namedtuple("class_name",["name1","name2","name3"]) new_obj=class_name(name1="a",name2="b",name3="c")(初始化)
-等于class class_name:def _init_(a,b,c):pass
your_tuple=(a,b,c) new_tuple=class_name(*your_tuple)
题外:函数参数形式:*a(未指定输入参数全部放入单星号内,形式元组) **a(将指定输入参数名保存到双星号内,字典形式)。mysqlclient、pymsql取出的数据都为tuple
new_tuple=class_name._make(your_tuple)(可以是字典、元组、数组,不需要星号。但是数量一定要对上,无法添加新属性)
new_info_dict=new_tuple._asdict()(转化为OrderedDict)
defaultdict功能(c语言实现):
name1,name2,name3分别出现次数
user_dict={} users=["name1","name2","name3","name1"] for user in users: user_dict.setdefault(user,0) #值不存在时,默认0 user_dict[user]+=1 或者 /*default_dict=defaultdict(list)(可调用对象,list空,int0等等) default_dict["name"] #name不存在时调用list pass*/ users=["name1","name2","name3","name1"] for user in users: default_dict[user]+=1 pass 字典套用字典 def get_default(): return { "name":"", "nums":0 } default_dict=defaultdict(get_default) default_dict["group1"] pass |
deque功能(双端队列,c语言实现,尽量保存相同类型数据):
from collections import deque
/*user_list=["name1","name2"] user_name=user_list.pop() #取末端数据并在列表中删除*/ user_list=deque(["name1","name2"]) #可迭代对象,数组元组字典都可以,字典key值作为参数 /*append()尾部插入appendleft()插入头部前copy()(浅拷贝)数据相同但id(存储位置)不同,若内可变元素(eg:list)则都指向同一元素eg:[1,2]更改为[1,2,3]则copy前后两数据都变化,若不可变元素则另一个数据不变。deepcopy(深拷贝)可变元素改变后另一元素不变。a.extend(b)将b拼接到a后面,只更改当前元素(a),并不返回一个新元素。.insert(i,"a")在i位置插入a,其后顺延,并不是更改当前元素。.reverse()反转*/
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deque线程安全,list非线程安全
Counter功能(统计):
users=["name1","name2","name2","name3","name1",] user_counter=Counter(users)/*可以是字典数组元组字符串*/ user_counter.update("") #更新增加后再统计数据 user_counter.most_common(i)#前i个出现次数最多的 |
OrderedDict功能:
from collections import OrderedDict
user_dict=OrderedDict() user_dict["a"]='name1' user_dict["b"]='name2' user_dict["c"]='name3' #有序性,先添加在前面后添加在后面 user_dict.popitem()#弹出默认最后的元素,不需要key值 user_dict.move_to_end("a")#将a元素移到最后 |
ChainMap功能:
from collections import ChainMap user_dict1={"a":"name1","b":"name2"} user_dict2={"c":"name2","d":"name3"} new_dict=ChainMap(user_dict1,user_dict2)#将user_dict1,dict2连接起来,如果遍历时有多个相同key值,只显示第一个 new_dict.maps#列表形式展示数据 new_dict.maps[i]["a"]="newname"#将第i个元素key为a的value更改为newname |