摘要：
神经网络剖析 训练神经网络主要围绕以下四个方面: 层，多个层组合成网络（或模型） 输入数据和相应的目标 损失函数，即用于学习的反馈信号 优化器，决定学习过程如何进行 如图 3-1 所示：多个层链接在一起组成了网络，将输入数 据映射为预测值。然后损失函数将这些预测值与目标进行比较，得到损失值，用于衡量 阅读全文
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标量（0D 张量） 仅包含一个数字的张量叫作标量（scalar，也叫标量张量、零维张量、0D 张量）。在Numpy 中，一个float32 或float64 的数字就是一个标量张量（或标量数组）。你可以用ndim 属性 来查看一个Numpy 张量的轴的个数。标量张量有0 个轴（ndim == 0）。 阅读全文
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MNIST 数据集 包含60 000 张训练图像和10 000 张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，即MNIST 中 的NIST）在20 世纪80 年代收集得到。 类和标签 在机器学习中，分类问题中的某 阅读全文
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人工智能 什么是人工智能、机器学习与深度学习（见图1-1）？这三者之间有什么关系？ 人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。因此，人工智能是一个 综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。 例如，早期的国际象棋程序仅包含程序员精心编写的硬编码规则，并 阅读全文
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词 >向量: 叫做【词向量化】， 文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值张量的过程 多种实现方法： 将文本分解而成的单元（单词、字符或n-gram）叫作标记（token），将文本分解成标记的过程叫作分词（tokenization） 所有文本向量化过程都是应用某种分词方案，然后将数值向量 阅读全文
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主要原因是： 高版本的Anaconda带的Python3.7的问题。 解决办法：安装带python3.6.8版本的Anaconda3 v5.2.0即可。 阅读全文
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有时我们下载一个很大的资源，里面文件很多，还有一层层的子文件夹，好不容易下载到99%不动了，怎么办？ 其实，这时大部分文件都已经下载成功了，如果不在意少数没下载完的文件， 可以把下载完的文件的后缀 bt.xltd去掉，但是如何用代码来批量操作？ 我写了一段代码，完美运行，如下： 阅读全文
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首先确保从python官网下载正确的python版本： https://www.python.org/downloads/windows/ 然后，应该是 VC 相关的问题。 去微软网站下载下列补丁包即可。 Manually install the Universal C Runtime update 阅读全文
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可以用CMD的SET命令来查看现有的系统变量，“="前的部分用%括起来就是。 常用： %USERPROFILE% =C:\Users\用户名 %SystemRoot% =C:\WINDOWS %SystemDrive% =C: %APPDATA% =C:\Users\用户名\AppData\Roam 阅读全文
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进入settings，然后搜索CodeStyle选择Java进入如下界面scheme选择project 阅读全文