Beautiful Soup[解析HTML页面、信息标记与提取方法] 》》》实战_中国大学排名爬虫

Beautiful Soup库是解析HTML和XML文件的库

引入方法

导入模块使用语句

from bs4 import BeautifulSoup

下方返回的HTML文本就是通过requests获得的网页HTML文本，将它解析成HTML

html.parser是解析html的解析器

print(soup.prettify())

就可以和HTML布局一样打印出来

可以看成Beautiful Soup将HTML转换成Beautiful Soup类，然后对这些标签树进行操作

基本元素

bs获得元素节点【和HTML操作类似】

　　获得的是满足的第一个匹配！！！！，这点还是没有lxm下的etree使用xpath好呀

　　但是有select方法适合etree使用xpath一样而且它使用的是CSS选择器，很方便！，如下访问音乐名

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 请求头
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/'
                  '537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36'
}


# 定义函数get_info()
def get_info(url):
    # 请求网业
    wb_data = requests.get(url, headers=headers)
    # 解析网业
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')
    # 定位元素并通过selector方法提取
    ranks = soup.select('span.pc_temp_num ')
    titles = soup.select('div.pc_temp_songlist > ul > li > a')
    times = soup.select(' span.pc_temp_num ')
    # 循环遍历
    for rank, title, time, in zip(ranks, titles, times):
        data = {
            'rank': rank.get_text().strip(),
            'singer': title.get_text().split('-')[0],
            'song': title.get_text().split('-')[1],
            'time': time.get_text().strip()
        }
        print(data)


if __name__ == '__main__':
    urls = ['https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html?from=rank'.format(i)
            for i in range(1, 24)]
    # for i in urls:
    #     print(i)
    for url in urls:
        get_info(url)
    time.sleep(1)