Python 抽象篇：面向对象之类的方法与属性
概览：
类成员之字段：
-普通字段，保存在对象中，执行职能通过对象访问
-静态字段，保存在类中，执行可以通过对象访问，也可以通过类访问
类成员之方法：
-普通方法，保存在类中，由对象来调用，self->对象
-静态方法，保存在类中，由类直接调用
-类方法，保存在类中，由类直接调用，cl->s当前类
应用场景：
如果对象中需要保存一些值，执行某功能时，需要使用对象中的值-->普通方法
不需要任何对象中的值-->静态方法
类成员之属性：property
1.类成员之字段
class Province: country = '中国'#静态字段，属于类，跟对象没有关系，从上之下执行 def __init__(self,name): self.name=name#普通字段，属于对象,通过对象访问 # sef.country='中国' henna=Province('河南') hebei=Province('河北') print(hebei.country) #中国 print(Province.country) #中国 print(hebei.name) #河北
静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每个对象中都要保存一份
应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段
2.方法
class Bar: def __init__(self,name,age):#self=z,name=greg,age=84 self.n=name self.a=age def foo(self): print(self.n,self.a) z=Bar('greg',25) print(z.a) z.foo()
创建方法
构造方法，__init__(self,arg)
obj = 类('a1')
普通方法
obj = 类(‘xxx’)
obj.普通方法名()
构造方法不同于其它方法之处在于：当一个对象被创建时，会立即调用构造方法，而且可以继承。
# -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/3 13:50 class Foo: def bar(self):#self是对象 print('bar') print(self)#<__main__.Foo object at 0x000001E82A4D13C8> @staticmethod def sta(): print('123') @staticmethod def stas(a1,a2):#静态方法self不必须 print(a1,a2) @classmethod def classmd(cls):#cls是类名 print('classmd') print(cls) #<class '__main__.Foo'> #普通方法 obj=Foo() obj.bar() #bar Foo.bar(obj ) #bar #静态方法 obj.sta() #123 obj.classmd() Foo.sta() #123 Foo.stas(1,2) #1,2 Foo.classmd() """ bar <__main__.Foo object at 0x000001C83C765390> bar <__main__.Foo object at 0x000001C83C765390> 123 classmd <class '__main__.Foo'> 123 1 2 classmd <class '__main__.Foo'> """
普通方法：可以在实例化后直接调用，由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self，self.调用实例变量或类变量
类方法：由类调用； 实例也可调用，至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量
静态方法：由类调用；实例也可调用，无默认参数；不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
类变量定义在类的定义之后，实例变量则是以为self.开头，实例也能够访问类变量
class Foo(object): val = 0 valu=2 def __init__(self): self.val = 1 if __name__ == '__main__': foo = Foo() print(foo.val)#1 print(foo.valu)#2 print( Foo.val)#0
没有init方式时
class Foo(object): val = 0 def __init__(self): pass if __name__ == '__main__': foo = Foo() print(foo.val)#0 print( Foo.val)#0
还可以通过以下方式访问类变量
class Foo(object): val = 3 def __init__(self): print(self.__class__.val) if __name__ == '__main__': foo = Foo() #3
类方法可以访问类变量
class Foo(object): val = 3 def __init__(self): pass @classmethod def echo(cls): print(cls.val) if __name__ == '__main__': Foo.echo()#3
3.属性
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Foo: def __init__(self): self.name='a' self.name_list=['greg'] def bar(self): print('bar') @property #属性 def per(self): # print('124') del self.name_list[0] print(self.name_list) return 123 @per.setter def per(self,val): print(val) @per.deleter def per(self): print(666) obj=Foo() obj.bar() #bar r=obj.per #[] print(r) #123 obj.per=345 #345 del obj.per #666
property的构造方法中有个四个参数，分别叫做：fget，fset，fdel ,doc
如果没有参数，产生的属性既不可读，也不可写
如果有一个参数，说明是取值方法，产生的属性是只读的。
第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法，用于删除特性的方法
第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息，即文档字符串
class Foo: def f1(self): return 123 def f2(self,v): print(v) def f3(self): print('del') # per=property(fget=f1)#等同于下面三句 # @property # def per(self): # return 123 per = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3,doc='f4') obj=Foo() ret=obj.per print(ret) obj.per=12345 del obj.per # print(obj.per.__doc__)
4.类的私有（private）特性
为了让方法或者特性变为 私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。
- 公有成员，在任何地方都能访问
- 私有成员，只有在类的内部才能方法
class Secretive: def __inaccessible(self): print("你看不到我") def accessible(self): print("密码是：") self.__inaccessible() s=Secretive() # s.__inaccessible() #AttributeError: 'Secretive' object has no attribute '__inaccessible' s.accessible() # 密码是： # 你看不到我
非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名，比如Secretive._Secretive.__inaccessible
特殊成员
__init__() 构造方法 类()自动执行
__call__() 对象() 类()()自动执行
构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): print('__init__') def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
__str__ str()
class Foo: def __init__(self,n,a): self.name=n self.age=a def __str__(self): return '%s-%s'%(self.name,self.age) obj=Foo('greg',89) print(obj) #print(str(obj)) str(obj)
__int__ int(对象)
class Foo: def __init__(self): pass def __int__(self): return 1111 def __str__(self): return 'greg' obj=Foo() print(obj,type(obj)) #int,对象，自动执行对象的__init__方法，并将返回值赋值给int对象 r=int(obj) print(r) i=str(obj) print(i)
__add__
class Foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __add__(self, other): self=obj1 other=obj2 # return self.age+other.age#37 <class 'int'> return Foo('tt',99)#<__main__.Foo object at 0x0000017B7E2FC9B0> <class '__main__.Foo'> obj1=Foo('greg',19) obj2=Foo('gregory',18) r=obj1+obj2#两个对象相加时，自动执行第一个对象的__add__， # 并且将第二个对象当做参数传递 print(r,type(r))
__dict__ 将对象中封装的所有内容通过字典的形式返回
class Foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def show(self): return "%s-%s"%(self.name,self.age) obj=Foo('greg',18) print(obj.name) #greg b="name" print(obj.__dict__) #{'name': 'greg', 'age': 18} print(obj.__dict__['name'])#greg print(obj.__dict__[b])#greg
__getitem__切片（slice类型）或者索引,返回与所给键对应的值
__setitem__，按一定的方式存储于key相关的value
__delitem__，删除和key相关的键
class Foo(object): def __getitem__(self, key): print('__getitem__', key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__', key, value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__', key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__,输出__getitem__ k1 obj['k2'] = 'greg' # 自动触发执行 __setitem__，输出__setitem__ k2 greg del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__，输出__delitem__ k1
__iter__
# 如果类中有 __iter__ 方法，对象=》可迭代对象
# 对象.__iter__() 的返回值： 迭代器
# for 循环，迭代器，next
# for 循环，可迭代对象，对象.__iter__()，迭代器，next
# 1、执行li对象的类F类中的 __iter__方法，并获取其返回值
# 2、循环上一步中返回的对象
class Foo: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def __iter__(self): return iter([11,22,33]) li=Foo('greg',18) #如果类中由__iter__方法，对象—》可迭代对象 #执行li对象的类Foo类中的__iter__方法 #循环上一步中的返回的对象 for i in li: print(i)
__doc__
class Foo: '描述' """ 描述类信息 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) #输出：描述
__module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
from A.B import C obj = C() print obj.__module__ # 输出A.B，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 A.B.C，即：输出类
__new__ 和 __metaclass__
class Foo: def func(self): print(123) return 1 def function(self): print(123) obj=Foo() print(type(obj))#<class '__main__.Foo'> print(type(Foo))#<class 'type'> #obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建 Foo2=type('Foo2',(object,),{'func2':function})#声明一个类 obj2=Foo2() obj2.func2() #type第一个参数：类名,type第二个参数：当前类的基类,type第三个参数：类的成员
1 def func(self): 2 print("hello %s"%self.name) 3 4 def __init__(self,name,age): 5 self.name = name 6 self.age = age 7 Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__}) 8 9 f = Foo("jack",22) 10 f.func()
类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type): def __init__(self,*args,**kwargs): #self=Foo类 self永远是类名 print(123) pass def __call__(self, *args, **kwargs): #self=Foo print(456) class Foo(object,metaclass=MyType):#Foo是MyType的对象 def __init__(self): print('Foo') pass def __new__(cls, *args, **kwargs): x=cls return x def func(self): print("hello world") obj=Foo() #加()是执行MyType的call方法,Foo里面要执行，要用call中的方法 #call不会调用Foo中init方法
结果：123
456
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
-
__foo__: 定义的是特列方法，类似 __init__() 之类的。
-
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
-
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
