文章分类 - 05-软件设计
设计模式、架构模式、软件体系结构
摘要：权限管理系统权限的抽象分权分域权限访问控制模型UGO（User、Group、Other）ACL（访问控制列表）DAC（自主访问控制）MAC（强制访问控制）RBAC（基于角色的访问控制）ABAC（基于属性的权限验证） 权限管理系统ToB 产品的权限管理系统是一个非常重要的组成部分，没有权限管理的系统仿
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摘要：- tomcat https://github.com/apache/tomcat - arthas https://github.com/alibaba/arthas - chaosblade https://github.com/chaosblade-io/chaosblade - elasti
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摘要：原文：https://blog.csdn.net/O4dC8OjO7ZL6/article/details/79907328 需求 实现一个正则表达式的引擎，完成如下需求： 字面值： 字符：val("a")，匹配字符"a"; 字符串：val("abc")，匹配字符串"abc"; 字符集：one_of
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摘要：原文链接：https://microservices.io/articles/scalecube.html In this model, scaling an application by running clones behind a load balancer is known as X-axi
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摘要：1.总述： ClassFile即是类或接口的定义信息； ClassFile结构+JVM指令集实现了语言无关性和平台无关性； 加载类时生成的Class<Test>对象，是元空间对应类的元数据访问入口 JVM解释执行系统是基于栈的指令架构，不同于基于寄存器的指令架构； 程序逻辑都是定义在方法中的，程序过
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摘要：在基于JDBC的数据库应用开发中，数据库连接的管理是一个难点，因为它是决定该应用性能的一个重要因素。本文在对数据库连接进行透彻分析的基础上，提出并实现了一个高效的连接管理策略，使得开发高性能的数据库应用变得相对容易。特别是，对于连接管理中的两个难点：事务和多线程问题进行了深入的剖析，并给出了一个基于
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摘要：-- 线后面是对象名 缩进代表调用关系 缩进后没有--线的是内部调用
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摘要：《My Philosophy on Alerting》[1]是我认为关于监控和报警最好的论文，我斗胆尝试翻译成中文。因为水平有限，翻译肯定有纰漏。欢迎大家到这里《My Philosophy on Alerting》进行 comment ，一起改进翻译质量。 译者注：做任何事儿的时候，都要尽可能尝试总
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摘要：背景 Cloud Native表面看起来比较容易理解，但是细思好像又有些模糊不清：Cloud Native和Cloud关系是啥？它用来解决什么问题？它是一个新技术还是一个新的方法？什么样的APP符合“云原生”的呢？等等。下面将会一一解读。 Cloud Native介绍 Cloud Native是Ma
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摘要：前言 随着年底考核的结束，团队也走了不少人，我没有做过多的挽留，因为我无法在他们年轻的时候给予他们更多的价值和成长，祝他们更好。接下来陆陆续续地面试了几个新人，我非常小心翼翼，我唯一能告诉他们的是我们的产品梦和技术梦，在90后组成的团队里面，我不希望琐碎的管理与他们的技术梦相冲撞，极力反对没有实践意
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摘要：原文：https://www.javazhiyin.com/34849.html 领域驱动设计的概念 大家都知道软件开发不是一蹴而就的事情，我们不可能在不了解产品(或行业领域)的前提下进行软件开发，在开发前通常需要进行大量的业务知识梳理，然后才能到软件设计的层面，最后才是开发。而在业务知识梳理的过程
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摘要：https://microservices.io/i/MicroservicePatternLanguage.jpg 核心模式（Application architecture patterns） 您为应用程序选择哪一种架构？ 单体架构（Monolithic architecture） - 采用单一
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摘要：原文：https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/patterns/ 这些设计模式可用于在云中构建可靠且可缩放的安全应用程序。 每种模式描述了该模式解决的问题、有关应用该模式的注意事项，以及基于 Microsoft Azure 的示例。 大
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摘要：第 1 部分: 大数据分类和架构简介——定义了构建大数据解决方案架构的关键概念。 第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织——介绍了在评估大数据解决方案的可行性时要提出的关键问题 第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层——说明了从数据源到业务洞察的大数据解决方案组件 第 4 部
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摘要：第 1 部分: 大数据分类和架构简介 第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层 第 4 部分: 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 第 5 部分: 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品 简介 本系列的 第 3 部分 介绍
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摘要：第 1 部分: 大数据分类和架构简介 第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层 第 4 部分: 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 第 5 部分: 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品 概述 这个 “大数据架构和模式”
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摘要：第 1 部分: 大数据分类和架构简介 第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层 第 4 部分: 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 第 5 部分: 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品 简介 在确定投资大数据解决方案之前
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摘要：第 1 部分: 大数据分类和架构简介 第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层 第 4 部分: 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 第 5 部分: 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品 概述 大数据可通过许多方式来存储、
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摘要：分布式系统是分布式计算机系统，是计算机操作系统发展过程中的一种形态，是对单一计算机系统局限（如存储容量、运算能力、单点故障等）的补充。操作系统的功能是：管理计算机系统资源；提供用户与计算机硬件交互的接口；提供扩充机器或虚拟机。分布式计算机系统则是在多个独立计算机系统集合的基础上，增加了分布性、并行性
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摘要：正交设计，是普遍的设计原则，与粒度无关，与编程范式无关，更与具体的实现语言无关。（虽然确实在不同的编程范式下，或使用不同的编程语言时，具体的解决方法或难易程度不同，这也正是为何我们总是在寻找更适合的编程范式，更高效的编程语言的原因）。 而具体到面向对象范式，我们都知道著名的SOLID原则。但是：这五
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