SpringCloud面试题
1 Springcloud核心组件及其作用
1.1 Eureka: 服务注册与发现
注册：每个服务都向Eureka登记自己提供服务的元数据，包括服务IP地址，端口号，版本号，通信协议等。eureka将各个服务维护在一个服务清单中（双层Map,第一层key服务名，第二层key是实例名，value是服务地址加端口）。同时对服务维持心跳，剔除不可用的服务。
发现：eureka注册的服务之间调用不需要指定服务地址，而是通过服务名向注册中心咨询，并获取所有服务实例清单（缓存到本地），然后实现服务的请求访问。
1.2 Ribbon：服务间发起请求时，基于Ribbon做负载均衡。从一个服务的多台机器中选择一台，Ribbon是通过发起http请求进行调用 。
1.3 Feign: 基于Feign的动态代理机制，根据注解和选择的机器，拼接请求URL地址，发起请求，简化服务间的调用。在引入Spring cloud feign后，我们只需要创建一个接口并用注解的方式来配置，即完成对服务提供方的接口绑定。调用远程就像调用本地服务一样。
1.3 Hystrix: 发起请求是通知Hystrix的线程池来走，不同的服务走不同的线程池，实现不同服务调用的隔离，通过统计接口超时次数返回默认值，实现服务熔断和降级。
1.4 Zuul: 如果前端，移动端要调用后端系统，统一从Zuul网关进入，由Zuul网关转发请求给对应的服务，通过与Eureka进行整合，将自身注册为Eureka下的应用。Zuul还提供一套过滤器机制，开发者可以指定哪些规则的请求需要执行校验逻辑，通过了才会被路由到具体的服务实例上，否则就返回错误。
2 SpringCloud 和 Dubbo区别
SpringCloud是一个微服务框架，提供微服务中很多功能组件。基于RestFul API。
Dubbo是一个RPC调用框架，核心是解决服务调用间的问题。
3 SOA，分布式，微服务
3.1 SOA - 是一种面向服务的架构，系统的所有服务都注册在总线上，当调用服务时，从总线上查找服务信息。ESB（企业服务总线）
3.2 分布式 - 是指将单体架构的各个部分拆分，然后部署不同的机器或进程中。
3.3 微服务 - 是一种更彻底的面向服务的架构，将系统中各个功能个体抽成一个个小的应用程序，基本保持一个应用对应的一个服务架构。主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。
4 集群和分布式的区别
集群是个物理形态，分布式是个工作方式。
• 分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上
• 集群：同一个业务，部署在多个服务器上
5 高并发场景下如何实现系统限流
三把利器来保护系统：缓存、降级和限流
限流一般需要结合容量规划和压测，当外部请求接近或达到系统最大阈值时，触发限流，采取其他的手段降级，保护系统。常见降级策略包括延迟处理，拒绝服务，随机拒绝等。
5.1 计数器法 - 临界点问题，已经不用了
5.2 滑动窗口计数法 - 将时间划分为细粒度的区间
漏桶算法：任意速率流入，从出口处限制请求速率，无法应对突发流量，相当于一个空桶+固定处理线程
令牌桶算法：假设一个大小恒定的桶，这个桶容量和设定阈值有关，桶里放很多令版，通过一个固定的速率，往里面放入令牌，如果桶满了，就把令牌丢掉。
6 Hystrix实现机制
分布式容错框架
- 阻止故障的连锁反应，实现熔断
- 快速失败，实现降级
- 提供实时监控和告警
资源隔离：线程隔离，信号量隔离
线程隔离：Hystrix会给每个command分配一个单独的线程池，在里德单个服务调用 时就可以独立的线程池里面进行，而不会对其他线程池造成影响。
信号量隔离：客户端向依赖服务发起请求时，首先获取一个信号量才能发起调用 ，由于信号量的数量有限，当并发请求量超过信号量个数时，后续的请求都会拒绝。
