MongoDB介绍

1 MongoDB介绍

MongoDB 是免费开源的跨平台 NoSQL 数据库，命名源于英文单词 humongous，意思是「巨大无比」，可见开发组对 MongoDB 的定位。与关系型数据库不同，MongoDB 的数据以类似于 JSON 格式的二进制文档存储：

{
    name: "Angeladady",
    age: 18,
    hobbies: ["Steam", "Guitar"]
}

文档型的数据存储方式有几个重要好处：文档的数据类型可以对应到语言的数据类型，如数组类型（Array）和对象类型（Object）；文档可以嵌套，有时关系型数据库涉及几个表的操作，在 MongoDB 中一次就能完成，可以减少昂贵的连接花销；文档不对数据结构加以限制，不同的数据结构可以存储在同一张表

2 数据操作

查询数据库
show databases
切换数据库
use test
查询当前数据库下面的集合
show collections
创建集合
db.createCollection("集合名称")
删除集合
db.集合名称.drop()
删除数据库
db.dropDatabase() //首先要通过use切换到当前的数据库

Mongodb增删改查(CURD)

id 系统会自动加一个

时间戳+机器码生成

2 mongodb集群

复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并保证数据的安全性。

主从复制集群
主从复制只有 1 个主节点，至少有 1 个从节点，可以有多个从节点。它们的身份是在启 MongoDB数据库服务时就需要指定的。所有的从节点都会自动地去主节点获取最新数据，做到主从节点数据保持一致。注意主节点是不会去从节点上读取数据的，只会输出数据到从节点。理论上 1 个集群中可以有无数个从节点，但是这么多的从节点对主节点进行访问，主节点会受不了。《MongoDB 权威指南》中有说不超过 12 个从节点的集群就可以运作良好。
工作原理

复制集中主要有三个角色：主节点（primary）、从节点（secondary）、仲裁者（非必需）。要组建复制集集群至少需要两个节点，主节点和从节点都是必需的，主节点负责接受客户端的请求写入数据等操作，从节点则负责复制主节点上的数据，也可以提供给客户端读取数据的服务。仲裁者则是辅助投票修复集群。
复制集要完成数据复制以及修复集群依赖于两个基础的机制： oplog (operation log，操作日志）和心跳 (heartbeat)。oplog 让数据的复制成为可能，而“心跳”则监控节点的健康情况并触发故障转移。

在 Mongodb 里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求。这类似于mysql中的分库分表。当 MongoDB 存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

分片集群可以有效解决性能瓶颈及系统扩容问题，但是分片额外消耗较多，管理复杂，能不分片尽量不要分。