Python 字节码

字节码(Bytecode)：通常指的是已经经过编译，但与特定机器代码无关，需要解释器转译后才能成为机器代码的中间代码。字节码通常不像源码一样可以让人阅读，而是编码后的数值常量、引用、指令(也称操作码，Operation Code)等构成的序列。(Via wiki)

拿 Python 说明，Python 解释器先翻译 Python 源代码( .py 文件)为 Python 字节码( .pyc 文件)，然后再由 Python 虚拟机来执行 Python 字节码。Python 字节码是一种类似于汇编指令的中间语言，一条 Python 语句会对应若干条字节码指令，虚拟机一条条执行字节码指令，将其翻译成机器代码，并交个 CPU 执行，从而完成程序的执行。

在 Python 3 中，Python 会自动在 __pycache__ 目录里，缓存每个模块编译后的版本，名称为 module.version.pyc ，这就是 Python 字节码文件。其中 version 一般使用 Python 版本号。例如，在 CPython 版本 3.7 中，spam.py 模块的编译版本将被缓存为 __pycache__/spam.cpython-37.pyc。此命名约定允许来自不同发行版和不同版本的 Python 的已编译模块共存。简单说就是一个源文件，可以存在多个版本的 Python 字节码

字节码主要为了实现特定软件运行和软件环境、与硬件环境无关。字节码的实现方式是通过编译器和虚拟机。编译器将源码编译成字节码，特定平台上的虚拟机将字节码转译为可以直接运行的指令。字节码的典型应用为 Java bytecode。(Via wiki)

Python 字节码的好处：

提升可移植性。其实设计字节码是为了实现跨平台运行代码，也就是具备可移植性。有了 Python 虚拟机，我们就可以在不同的操作系统平台运行同一个源代码，因为字节码会被 Python 虚拟机根据不同的操作系统平台翻译成相应的机器语言，从而执行。也就是说，我们有了 Python 虚拟机这个翻译官，只需要安心写代码，至于把我们的代码转化为二进制代码，就交给翻译官虚拟机去做就可以了。

提升代码的加载速度。有些教程说提升运行速度，这个说法其实不算准确。Python 源代码(.py文件)和 Python 字节码的执行速度其实是一样的，它是快在省略了源代码的解析翻译过程，最后的交给 CPU 执行阶段所花的时间是一样的。