流畅的python读书笔记

1.虽然也可以用列表推导来初始化元组、 数组或其他序列类型， 但是生成器表达式是更好的选择。 这是因为生成器表达式背后遵守了迭代器协议， 可以逐个地产出元素， 而不是先建立一个完整的列表， 然后再把这个列表传递到某个构造函数里。 前面那种方式显然能够节省内存。生成器表达式的语法跟列表推导差不多， 只不过把方括号换成圆括号而已。
2.Python标准库用C实现了丰富的序列类型。

容器序列：list、tuple和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据。

扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这类序列只能容纳一种类型数据。

容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是值而不是引用。换句话说，扁平序列其实是一段连续的内存空间。

序列类型还能按照能否被修改来分类。

可变序列：list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview。

不可变序列：tuple、str和bytes。

python可变对象中改变其值其内存地址不改变；不可变对象不能改变值，只能通过新建一个不可变对象；相同值的不可变对象内存地址都相同，相同值的可变对象内存地址不一定相同

 3.python中除了dict外在collections模块中，还有defaultdict可以给不存在的键设默认值，OrderedDict使得键能够保持顺序，ChainMap可以容纳数个不同的映射对象，然后在进行键查找操作的时候，这些对象会被当做一个整体被逐个查找，直到键被找到为止。Counter给键准备一个整数计数器，每次更新一个键的时候都会增加这个计数器，UserDict让用户可以继承写子类。

 4.由于字典使用了散列表，而散列表又必须是稀疏的，这导致它在空间上的效率低下。举例而言，如果你需要存放数量巨大的记录，那么放在由元祖或是具名元祖构成的列表中会是比较好的选择。用元组取代字典就能节省空间的原因有两个：其一是避免了散列表所耗费的空间，其二是无需把记录中字段的名字在每个元素里都存一遍。

5."字符"的最佳定义是Unicode字符。str对象中获取的元素是Unicode字符。Unicode标准把字符的标识和具体的字节表述进行了如下明确区分。a.字符的标识，即码位，是0~1114111的数字，在Unicode标准中以4~6个十六进制数字表示，而且加前缀“U+”。例如，字母A的码位是U+20AC。b.字符的具体表述取决于所用的编码。编码是在码位和字节序列之间转换时使用的算法。例如，在UTF-8编码中，A（U+0041）的码位编码成单个字节\x41。把码位转换成字节序列的过程时编码；把字节序列转换成码位的过程是解码。多数非UTF编解码器只能处理Unicode字符的一小部分子集。把文本转换成字节序列时，如果目标编码中没有定义某个字符，那就会抛出UnicodeEncodeError异常。不是每一个字节都包含有效地ASCII字符，也不是每一个字符序列都是有效地UTF-8或UTF-16。因此，把二进制序列转换成文本时，如果假设是这两个编码中的一个，遇到无法转换的字节序列时会抛出UnicodeDecodeError。

6. 如果你希望调用者使用函数时一定不能使用关键字参数传参，那么只需要把这些参数放在/前即可；如果你希望调用者使用函数时一定要使用某些参数，且必须为关键字参数传参，那么只需要把这些参数放在*后面即可。

函数声明时，位置参数与默认参数不可穿插。
更明确的说，位置参数必须在默认参数前面。

位置参数通过<变量名=值>的方法赋值，可能会与位置对应赋值规范冲突