随笔分类 - 数字图像处理（FPGA）
摘要：大家好，给大家介绍一下，这是基于FPGA的肤色识别算法实现。 我们今天这篇文章有两个内容一是实现基于FPGA的彩色图片转灰度实现，然后在这个基础上实现基于FPGA的肤色检测算法实现。 将彩色图像转化为灰度的方法有两种，一个是令RGB三个分量的数值相等，输出后便可以得到灰度图像，另一种是转化为YCbC
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摘要：今天这篇文章是要修改之前的一个错误，前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章，最后是显示成功了，但是显示的效果图，看起来确实灰度图，当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片，直到前一阵我才发现，其实并不是这样。MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色
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摘要：学习VGA显示图片的过程中，遇到了一个小问题，我在显示屏上开了一个60x60的框，放了一张图片进去显示，但是最终的结果如下图所示。 出现了一个竖黑边，看了看代码，分析了一下逻辑没问题，然而看这个显示那肯定是有问题的，然后仿真了一下看看，时序图如下。 正确的时序 错误的时序 我这是的是当行计数器记到2
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摘要：本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检测后的图
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摘要：学习博客：http://lhtao31.blog.163.com/blog/static/2972647020103814044158/ 最近在学习调试摄像头，配置OV7670摄像头采集到的数据是RGB565，移植别人的代码，从ZYNQ移植到Basys3，VGA输出引脚需要又RGB565转到RGB4
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摘要：前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示，通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像，后面我们在此基础上修改，从而实现，基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny算子边缘检测、腐蚀和膨胀等。那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测。 图像边缘
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摘要：熟悉图像处理或者压缩的工程师、研究人员和学生，经常在他们的实验或者项目任务里使用“Lenna”或者“Lena”的图像。Lenna 图像已经成为被广泛使用的测试图像。今天，Lenna 图像的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一。 然而，这张图片背后的故事是颇有意思的，很多 人都抱有学究都是呆子的
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摘要：在这一篇开篇之前，我需要解决一个问题，上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现，最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点，我以为是椒盐噪声，然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时，我发现黑白斑点并没有消除，中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声，所以说这里并不是椒盐噪声，最后经过我仔细的检
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摘要：我们为了实现动态图像的滤波算法，用串口发送图像数据到FPGA开发板，经FPGA进行图像处理算法后，动态显示到VGA显示屏上，前面我们把硬件平台已经搭建完成了，后面我们将利用这个硬件基础平台上来实现基于FPGA的一系列图像处理基础算法。 椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一
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摘要：前面我们讲了基于FPGA用VGA显示一副静态图片，那么接下来我们就接着前面的工程来实现我们图像处理的基础算法里最简单的一个那就是彩色图像转灰度的实现。 将彩色图像转化为灰度的方法有两种，一个是令RGB三个分量的数值相等，输出后便可以得到灰度图像，另一种是转化为YCbCr格式，将Y分量提取出来，YCb
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摘要：系统框图 前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示，并对一幅彩色图片提取了灰度，学习了RGB转Gray算法。这是基于一幅静态图片的，那么后面我们要怎么模拟一下一幅动态图片的显示，最终对动态数据进行滤波、边缘检测等算法，下来我们首先来建立一个基于FPGA的动态图片显示基础框架，本实验内容为：由PC端上
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摘要：之前学习了半年的图像处理，所以计划将自己学过的几个图像处理的基础算法，做过的设计记录下来，在OpenHW论坛上发表，计划是这样的，用VGA做显示，使用PC端上位机通过串口发送一幅图片数据到FPGA开发板，FPGA接收数据并做处理最终发送给VGA显示屏显示，计划要写的算法有彩色图像转灰度、均值/中值滤
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摘要：在进行图像处理算法中，往往需要生成图像像素矩阵，这对于C语言来说可以直接用数组表示，但是对于verilog来说便不是那么容易了，硬件描述语言不比软件，它的核心不再算法，而是在于设计思想，加速硬件。在进行图像的滤波算法时，需要生成3x3矩阵，而altera的IP shift_ram 简直就是为矩阵运算
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