java创建线程池的几中方式
1.创建线程池四种方式
-
使用 Executors 类
,
Executors
类是 Java 中用于创建线程池的工厂类,它提供了多种静态方法来创建不同类型的线程池 -
使用 ThreadPoolExecutor 类,
ThreadPoolExecutor
是 Java 中线程池的一个核心类,它提供了更细粒度的控制来创建和管理线程池 -
使用 Future 和 Callable,Future 和 Callable 是并发编程中非常重要的两个接口,它们通常与
ExecutorService
一起使用来执行异步任务。 -
使用 spring 的 ThreadPooltaskExecutor,
ThreadPoolTaskExecutor
是一个基于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
的扩展,提供了更丰富的配置选项和与Spring集成的特性
2.线程池重要参数
-
corePoolSize (
int
): 线程池的基本大小,即在没有任务执行时线程池的大小。当新任务提交时,线程池会优先使用已有的空闲线程。 -
maximumPoolSize (
int
): 线程池能够容纳同时执行的最大线程数。这个参数用于控制线程池的最大规模,防止因任务过多而导致资源耗尽。 -
keepAliveTime (
long
): 当线程池中的线程数量超过corePoolSize
时,多余的空闲线程能等待新任务的最长时间。超过这个时间后,多余的线程将被终止。 -
unit (
TimeUnit
):keepAliveTime
参数的时间单位,常见的时间单位有TimeUnit.SECONDS
、TimeUnit.MINUTES
等。 -
workQueue (
BlockingQueue<Runnable>
): 一个阻塞队列,用于存储等待执行的任务。常用的阻塞队列有LinkedBlockingQueue
、ArrayBlockingQueue
和SynchronousQueue
等。 -
threadFactory (
ThreadFactory
): 用于创建新线程的工厂。可以通过实现ThreadFactory
接口来自定义线程的创建过程。 -
handler (
RejectedExecutionHandler
): 当任务太多而线程池无法处理时,用于定义拒绝任务的策略。常见的拒绝策略有ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
、ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy
和ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy
等。
package com.demo.threadPool; import java.util.concurrent.*; public class MainDemo1 { public static void main(String[] args) { int corePoolSize = 5; // 核心线程数 int maximumPoolSize = 10; // 最大线程数 long keepAliveTime = 1; // 非核心线程空闲存活时间 /** * 存活时间单位 * TimeUnit.DAYS:天 * TimeUnit.HOURS:小时 * TimeUnit.MINUTES:分 * TimeUnit.SECONDS:秒 * TimeUnit.MILLISECONDS:毫秒 * TimeUnit.MICROSECONDS:微妙 * TimeUnit.NANOSECONDS:纳秒 */ TimeUnit unit = TimeUnit.MINUTES; BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(); // 工作队列 ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory(); // 线程工厂 RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(); // 拒绝策略 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory,handler); } }
3.线程池5种状态
- RUNNING:正常运行状态,可接收新任务,可处理阻塞队列中的任务
- SHUTDOWN:不会接收新任务,但会处理阻塞队列剩余任务
- STOP:会中断正在执行的任务,并抛弃阻塞队列任务
- TIDYING:任务全执行完毕,活动线程为 0,即将进入终结
- TERMINATED:终结状态
4.Executors 类创建线程池
- new newCachedThreadPool(): 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。线程池的规模不存在限制。(数量不固定的线程池)
- new newFixedThreadPool() : 创建一个固定长度线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。(固定数量的线程池)
- new newScheduledThreadPool() : 创建一个固定长度线程池,支持定时及周期性任务执行。(定时线程池)
- new newSingleThreadExecutor() : 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。(单线程的线程池)
- 固定线程池 ( Executors.newFixedThreadPool(5) ):创建一个固定大小的线程池。线程池中的线程数量是固定的,即使有些线程处于空闲状态,它们也不会被回收。
package com.demo.threadPool; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; public class MainThreadPool { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
//初始化固定大小线程池 ExecutorService executor1 = Executors.newFixedThreadPool(5);
//使用 execute(Runnable command) 方法提交一个不需要返回结果的任务, // 或者使用submit(Callable<T> task) 方法提交一个需要返回结果的任务。 for (int i = 0; i < 10; i++) { executor1.execute(new TaskR(i)); } //使用 submit(Callable<T> task) 任务并获取 Future //使用 Future.get() 方法等待任务完成并获取结果。这个方法会阻塞调用线程直到任务完成。 for (int i = 0; i < 10; i++) { Future<String> future = executor1.submit(new TaskC(i)); System.out.println("线程返回结果 "+future.get()); } // 当所有任务都执行完毕,或者需要关闭线程池时,调用 shutdown() 方法。 // 这将等待正在执行的任务完成,但不接收新任务。 executor1.shutdown(); //使用 shutdownNow() 方法尝试立即停止所有正在执行的任务,并返回等待执行的任务列表 List<Runnable> notExecutedTasks = executor1.shutdownNow(); for(Runnable ls : notExecutedTasks){ System.out.println(ls); } //使用 awaitTermination() 方法等待线程池关闭,直到所有任务完成或超时。 boolean res = executor1.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS); System.out.println("执行结果:"+res); } } /** * 实现 Runnable 接口 */ class TaskR implements Runnable { private int id; public TaskR(int id) { this.id = id; } public void run() { System.out.println("TaskR " + id + " is running..."); } } /** * 实现 Callable 接口 * 有返回值 */ class TaskC implements Callable { private int id; public TaskC(int id) { this.id = id; } @Override public Object call(){ System.out.println("TaskC " + id + " is running..."); return id+"--TaskC"; } }
- 单线程池 (
newSingleThreadExecutor
):创建一个只有一个线程的线程池。即使有多个任务提交,它们也会被排队,逐个由单个线程执行
package com.demo.threadPool; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; /** * 单线程池 (newSingleThreadExecutor): * 创建一个只有一个线程的线程池。即使有多个任务提交,它们也会被排队,逐个由单个线程执行。 */ public class MainOne { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { /** * 单线程:创建的执行服务内部有一个线程。所有提交给它的任务将会序列化执行,也就是说,它会在单个线程上依次执行任务,不会有并发执行的情况发生 * 任务队列:如果有多个任务提交给这个执行器,除了当前正在执行的任务外,其他任务将会在一个无界队列中等待,直到线程可用 * 处理任务失败:如果执行中的线程由于任务抛出异常而终止,执行服务会安排一个新的线程来替换它,以继续执行后续的任务 * 使用场景: newSingleThreadExecutor 非常适合需要顺序执行的任务,并且要求任务之间不受并发问题影响的场景 */ ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 10; i++) { executor.execute(new TaskR(i)); } //使用 submit(Callable<T> task) 任务并获取 Future //使用 Future.get() 方法等待任务完成并获取结果。这个方法会阻塞调用线程直到任务完成。 for (int i = 0; i < 10; i++) { Future<String> future = executor.submit(new TaskC(i)); System.out.println("线程返回结果 "+future.get()); } // 当所有任务都执行完毕,或者需要关闭线程池时,调用 shutdown() 方法。 // 这将等待正在执行的任务完成,但不接收新任务。 executor.shutdown(); } }
- 缓存线程池 (
newCachedThreadPool
):创建一个可根据需要创建新线程的线程池。如果线程空闲超过60秒,它们将被终止并从池中移除
package com.demo.threadPool; import java.util.Date; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * 缓存线程池 (newCachedThreadPool): * 创建一个可根据需要创建新线程的线程池。如果线程空闲超过60秒,它们将被终止并从池中移除 */ public class MainCacheThreadPool { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程: Start at: " + new Date()); //初始化缓存线程池 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 1; i < 10; i++) { System.out.println("添加了第" + i + "个任务类"); Thread.sleep(2000); exec.execute(new TaskR(i)); } //所有任务结束后关闭线程池 exec.shutdown(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程: Finished all threads at:" + new Date()); } }
- 调度线程池 (
newScheduledThreadPool
):创建一个支持定时任务和周期性任务的线程池
package com.demo.threadPool; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 固定频率执行 * 调度线程池 (newScheduledThreadPool): * 创建一个支持定时任务和周期性任务的线程池 */ public class MainScheduledThreadPool { public static void main(String[] args) { /** * 场景描述 * 假设你需要一个应用程序,该程序能够每10秒执行一次任务,并在启动后1分钟开始执行。此外, * 你还需要能够安排一次性任务在未来的某个时间点执行 */ ScheduledExecutorService threadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10); // 安排定期任务 // 初始延迟1分钟,之后每10秒执行一次 threadPool.scheduleAtFixedRate(new TaskR(2), 60, 10, TimeUnit.SECONDS); // 安排一次性任务 // 使用 schedule 方法安排一个任务,在指定的延迟后执行一次 // 延迟5分钟后执行 threadPool.schedule(new TaskR(3), 5, TimeUnit.MINUTES); // 关闭线程池 // 当不再需要线程池时,调用 shutdown 方法来关闭线程池。这将等待正在执行的任务完成,但不接收新任务 threadPool.shutdown(); // 等待线程池关闭 // 使用 awaitTermination 方法等待线程池关闭,直到所有任务完成或超时。 try { threadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }
- 使用给定的线程工厂创建线程池:可以提供一个自定义的
ThreadFactory
来创建线程池中的线程
package com.demo.threadPool; import java.util.concurrent.*; /** * 使用给定的线程工厂创建线程池 */ public class MainFactory { public static void main(String[] args) { //自定义线程工厂创建 ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r); } }; //使用给定的线程工厂创建线程池 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5, threadFactory); executor.execute(new TaskR(2)); } }
- 自定义线程工厂创建:自定义线程工厂可以设置自己的线程名,设置守护线程,设置线程优先级,处理未捕获的异常等
package com.demo.threadPool; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ThreadFactory; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * 自定义线程工厂:设置线程名,守护线程,优先级以及UncaughtExceptionHandler */ public class MainFactory implements ThreadFactory { private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; public MainFactory(String namePrefix) { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); this.namePrefix = namePrefix + "-thread-"; } public MainFactory(ThreadGroup group, String namePrefix) { this.group = group; this.namePrefix = namePrefix; } @Override public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0); //守护线程 if (t.isDaemon()) t.setDaemon(true); //线程优先级 if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); /** * 处理未捕捉的异常 */ t.setUncaughtExceptionHandler(new Thread.UncaughtExceptionHandler() { @Override public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) { System.out.println("处理未捕获的异常"); } }); return t; } //测试方法 public static void main(String[] args) { ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5, new MainFactory("测试线程")); for (int i = 0; i < 10; i++) { pool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("线程处理"); //未捕获的异常,走自定义的UncaughtExceptionHandler逻辑 int i = 1 / 0; } }); } pool.shutdown(); } }
5.ThreadPoolExecutor 类创建线程池
ThreadPoolExecutor
是 java.util.concurrent
包中用来创建线程池的一个类。它提供了一种灵活的方式来管理线程池,允许你控制线程的创建和销毁。
ThreadPoolExecutor 类中的几个重要方法
- execute():向线程池提交一个任务,交由线程池去执行
- submit():也是向线程池提交任务,但是和execute()方法不同,它能够返回任务执行的结果它实际上还是调用的 execute() 方法,只不过它利用了 Future 来获取任务执行结果
- invokeAll():提交一个任务集合
- invokeAny(): 提交一个任务集合,哪个任务先成功执行完毕,返回此任务执行结果,其它任务取消
- shutdown():关闭线程池,再也不会接受新的任务不会立即终止线程池,而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止
- shutdownNow():关闭线程池,再也不会接受新的任务立即终止线程池,并尝试打断正在执行的任务,并且清空任务缓存队列,返回尚未执行的任务
- isShutdown():不在 RUNNING 状态的线程池,此方法就返回 true
- isTerminated():线程池状态是否是 TERMINATED
package com.demo.threadPool; import java.util.Random; import java.util.concurrent.*; /** * ThreadPoolExecutor 是 java.util.concurrent 包中用来创建线程池的一个类 * 它提供了一种灵活的方式来管理线程池,允许你控制线程的创建和销毁。 * 以下是几种常见的创建 ThreadPoolExecutor 线程池的方式 * 实际上 Executors 类也是调用 ThreadPoolExecutor 类创建的线程 */ public class MainThreadPoolExecutor { //测试方法 public static void main(String[] args) { /** * 核心线程数,核心线程就是一直存在的线程 */ int corePoolSize = 5; /** * 最大线程数,表示线程池中最多能创建多少个线程 * 非核心线程数 = 最大线程数 - 核心线程数 */ int maximumPoolSize = 10; /** * 默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时, * keepAliveTime才会起作用,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize * 则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize * 但是如果调用了 allowCoreThreadTimeOut(boolean) 方法 * 在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为 0 * 针对非核心线程而言,表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止 */ long keepAliveTime = 60; /** * 时间单位 * 与 keepAliveTime 配合使用,针对非核心线程 */ TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; /** * 存放任务的阻塞队列 */ BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(5); /** * 创建线程的工厂,可以为线程创建时起个好名字 */ ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r); } }; /** * 拒绝策略 * 任务太多的时候会进行拒绝操作 * 核心线程,非核心线程,任务队列都放不下时 */ // 自定义拒绝策略 RejectedExecutionHandler defaultHandler1 = new MyRejectedExecutionHandler(); // 默认策略,在需要拒绝任务时抛出RejectedExecutionException RejectedExecutionHandler defaultHandler3 = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(); // 直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务,如果线程池已经关闭,任务将被丢弃; RejectedExecutionHandler defaultHandler2 = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy(); // 直接丢弃任务 RejectedExecutionHandler defaultHandler4 = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(); // 丢弃队列中等待时间最长的任务,并执行当前提交的任务,如果线程池已经关闭,任务将被丢弃 RejectedExecutionHandler defaultHandler5 = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy(); /** * 创建线程池 */ ExecutorService service1 = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime, unit,workQueue,threadFactory,defaultHandler1); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println("添加第"+i+"个任务"); service1.execute(new MyThread("线程"+i)); } service1.shutdown(); } } /** * 自定义拒绝策略 */ class MyRejectedExecutionHandler implements RejectedExecutionHandler { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { new Thread(r,"新线程"+new Random().nextInt(10)).start(); } } /** * 线程类 */ class MyThread implements Runnable { String name; public MyThread(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程:"+Thread.currentThread().getName() +" 执行:"+name +" run"); } }
6.Future 和 Callable 类使用创建线程池
Callable
是一个函数式接口,它允许你定义一个任务,该任务可以返回一个结果并抛出异常。它是 Runnable
接口的扩展,增加了返回值和抛出异常的能力。
- 返回值:与
Runnable
接口不同,Callable
任务可以返回一个值,返回值通过Future
对象获取。 - 异常:
Callable
任务可以抛出异常,这些异常可以通过Future
对象处理。
Future
接口代表异步计算的结果。它提供了检查计算是否完成的方法,以及获取计算结果的方法。
- get():获取计算结果。如果计算尚未完成,此方法会阻塞,直到计算完成或抛出异常。
- isDone():检查计算是否完成。
- cancel():尝试取消任务。
- isCancelled():检查任务是否被取消。
package com.demo.threadPool; import java.util.concurrent.*; /** * Future 使用 */ public class MainFuture { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1); System.out.println("开始时间戳为:" + System.currentTimeMillis()); Future<String> future = executorService.submit(new Test01()); String result = future.get(); //获取计算结果。如果计算尚未完成,此方法会阻塞,直到计算完成或抛出异常 boolean isdone = future.isDone(); //检查计算是否完成 boolean cancel = future.cancel(true); //尝试取消任务 boolean iscancelled = future.isCancelled(); //检查任务是否被取消 System.out.println("result:"+result); System.out.println("isdone:"+isdone); System.out.println("cancel:"+cancel); System.out.println("iscancelled:"+iscancelled); System.out.println("结束时间戳为:" + System.currentTimeMillis());
executorService.shutdown(); } } class Test01 implements Callable { @Override public Object call() throws Exception { return "你好"; } }
7.Spring 的 ThreadPoolTaskExecutor 类创建线程池
ThreadPoolTaskExecutor
是 Spring 框架提供的一个线程池实现,它扩展了 Java 的 ThreadPoolExecutor
并提供了一些额外的配置和功能
- 添加依赖: 如果你的项目是一个 Maven 项目,确保你的
pom.xml
文件中包含了 Spring Boot 的依赖 - 配置线程池: 在 Spring Boot 应用程序中,你可以通过 Java 配置类来配置
ThreadPoolTaskExecutor
。
package com.cnpc.epai.assetcatalog.dmp.controller; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** * 线程池配置类 */ @Configuration public class ConfigPoolConfiguration { @Bean("TaskExecutorDemo") public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutorDemo(){ ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(10); // 核心线程数 threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(20);// 最大线程数 threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(100); //工作队列 threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(60); // 非核心线程的空闲存活时间 threadPoolTaskExecutor.setAllowCoreThreadTimeOut(true);//指定是否允许核心线程超时。这允许动态增长和收缩,即使与非零队列结合使用也是如此(因为最大池大小只有在队列已满时才会增长) threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("monitor-thread-pool-");// 设置线程名前缀 threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());// 拒绝策略 threadPoolTaskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);// 设置线程池关闭时需要等待子任务执行完毕,才销毁对应的bean threadPoolTaskExecutor.initialize();//初始化线程池 return threadPoolTaskExecutor; } }
测试类
package com.cnpc.epai.assetcatalog.dmp.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class TestService { @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; @Async("taskExecutor") public void executeTask() { taskExecutor.execute(() -> { System.out.println("Executing task in thread: " + Thread.currentThread().getName()); }); } }