(1)memory_get_usage可以分析内存占用空间
我们在实际编码中，要想实现对内存的查看和操作，许多程序员们第一个想到的就是PHP memory_get_usage()这个PHP脚本内存函数。
下面是PHP memory_get_usage()使用示例：
<?php
echo memory_get_usage(), '<br />'; // 313864
$tmp = str_repeat('http://www.baidu.com', 4000);
echo memory_get_usage(), '<br />'; // 406048
unset($tmp);
echo memory_get_usage(); // 313952
?>
上面的程序后面的注释代表了它们的输出（单位为 byte(s)），也就是当时 PHP 脚本使用的内存（不含 memory_get_usage() 函数本身占用的内存）
由上面的例子可以看出，要想减少内存的占用，可以使用 PHP unset() 函数把不再需要使用的变量删除。
类似的还有：PHP mysql_free_result() 函数，可以清空不再需要的查询数据库得到的结果集，这样也能得到更多可用内存。
PHP memory_get_usage()还可以有个参数，$real_usage，其值为布尔值。默认为 FALSE，表示得到的内存使用量不包括该函数（PHP 内存管理器）占用的内存；
当设置为 TRUE 时，得到的内存为不包括该函数（PHP 内存管理器）占用的内存。
所以在实际编程中，可以用PHP memory_get_usage()比较各个方法占用内存的高低，来选择使用哪种占用内存小的方法。
(2)用microtime函数就可以分析程序执行时间
使用示例：
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_start = microtime_float();
// Sleep for a while
usleep(2000000);
$time_end = microtime_float();
$time = $time_end - $time_start;
echo "Did nothing in $time seconds\n";
?>
(3)SQL的效率可以使用打开慢查询查看日志分析
打开MySQL慢查询
MySQL慢
查询记录日志对于跟踪PHP+MySQL体系下的MySQL负载调优问题很有用处，比如安装了很多Discuz!插件的用户，这样可以大概排查出那些插件
有代码问题。其实启用MySQL的慢查询日志很简单,只需要在MySQL的配置文件里添加log-slow-queries和
long_query_time两个参数即可。
今天有个朋友问我，就顺带记录上来。
Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 2
Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.log
long_query_time=2
注意
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录；
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
在my.cnf或者my.ini中添加log-queries-not-using-indexes参数，表示记录下没有使用索引的查询。比如：
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.log
long_query_time=2
log-queries-not-using-indexes
(4)SQL 找到有瓶颈的使用EXPLAIN 来分析
不做详细阐述 Mysql_Explain_语法详细解析。
附：你用什么方法检查PHP脚本的执行效率（通常是脚本执行时间）和数据库SQL的效率（通常是数据库Query时间），并定位和分析脚本执行和数据库查询的瓶颈所在？
1．脚本执行时间，启用xdebug，使用WinCacheGrind分析。
2．数据库查询，mysql使用EXPLAIN分析查询，启用slow query log记录慢查询。
3, xdebug统计函数执行次数和具体时间进行分析。
4, 在线系统用strace跟踪相关进程的具体系统调用。
