一图读懂阿里云RDS架构与选型

在去年5月，在云数据库技术公众号发布了“一张图读懂阿里云数据库架构与选型”。过去了大约10个月时间，阿里云数据库RDS也发布了很多新的特性与能力，包括RDS集群版、Serverless、ARM支持等，另外，之前的版本也缺少了数据库代理，云盘类型等。这里一并进行更新，发布了新的v2版本如下：

 

原图公众号「云数据库技术」：一图读懂阿里云RDS架构与选型

在v1版本发布的时候，详细的介绍了阿里云数据库RDS的主要的架构类型、资源复用与规格、数据库专属集群、关于本地盘与云盘版、通用型与独享型、超配比等内容，这里不再赘述，如果感兴趣可以参考：一张图读懂阿里云数据库架构与选型。

一、新增了ARM架构实例支持

阿里云数据库在去年11月宣布推出基于ARM架构的RDS实例，可以向用户提供更高性价比。根据ARM芯片的定位，一般性价比更高，但是性能上限相比于x86的芯片要差一些。所以，如果数据库实例压力不是很大，而又考虑成本降低，则可以考虑尝试ARM架构的RDS。

另外，zhoujy在去年11月份对该实例进行测试，相关的数据库可以参考：MySQL该用哪种CPU架构服务器。

当前，基于ARM的RDS实例上线时间还不是很长，如果是生产环境的话，建议做较为全面的测试后再上线。

二、RDS MySQL新增了集群版

在去年年底，阿里云RDS MySQL发布了集群版。该产品形态类似于AWS提供的”Multi-AZ Cluster”（参考），场景也比较类似。对比最常用的双节点高可用版本，该”集群版”将其备库的连接地址提供了出来，直接可以用于用户业务，帮助用户降低使用成本。另外，也可以考虑将主库的部分流量直接迁移到备节点，降低主库压力，提升主库的可用性。

如果，在业务场景中，使用了1~2个只读实例的，则可以考虑直接使用该集群版本来代替原有的只读实例。成本可以得到非常大的降低。

三、Serverless实例

RDS Serverless是一种优于按量付费、包年包月的资源使用的模式。它提供了自动化的弹性扩缩容，用户无需提前选定规格，后端会根据系统压力进行自动升降配，并根据实际使用计费，当然，用户可以设置Serverless实例的最大和最小规格，限制资源最大使用量和最低的服务能力。

对于峰谷明显的业务系统，该模式一方面可以在需要时提供很高的资源规格应对压力，另一方面可以在低峰时降低资源使用量，最终降低成本。

也注意到，最近阿里云数据库数据库也介绍了客户“微财”使用Serverless实例构建云上灾备的案例（参考）。使用Serverless构建云端低成本的灾备，确实是一个非常好的场景，一方面满足了客户底层本的诉求，另一方面客户本地的实例如果真的出问题，依旧可以非常快速的接管。

关于更多Serverless测试可以参考：实测阿里云RDS Serverless。

四、其他

• 本架构图主要反映阿里云数据库RDS的主要架构
• ARM CPU仅部分数据库部分规格支持，当前仅MySQL、PostgreSQL支持
• “集群版”仅MySQL和SQL Server支持
• 不同数据库的不同的版本，支持的架构和规格都有不同，这里并没有体现出来
• 不同的区域支持的数据库、版本均可能不同
• 该图的完成得到了阿里云RDS团队的帮助，在此一并表示感谢
• v1版本发布于2022年5月；v2版本发布于2023年2月
• 问题反馈：orczhou@ninedata.cloud

五、关于作者

orczhou 是来自 NineData（www.ninedata.cloud）的工程师。NineData向企业、开发者提供高效、安全的数据库 SQL 开发、数据库备份、数据复制/迁移/集成、数据对比等功能，是一个 SaaS 服务开箱即用，可以快速提升企业 SQL 开发效率，保障企业数据安全。

本文来自公众号「云数据库技术」

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